Цифровизация отраслей топливно-энергетического комплекса: сравнительный аспект

封面
  • 作者: 1
  • 隶属关系:
    1. Самарский государственный технический университет
  • 期: 卷 1 (2024)
  • 页面: 35-36
  • 栏目: ЧАСТЬ I. Экономика и управление производством
  • URL: https://ter-arkhiv.ru/osnk-sr2024/article/view/631718
  • ID: 631718

如何引用文章

全文:

详细

Обоснование. Цифровизация топливно-энергетического комплекса является стратегическим приоритетом его развития [4] и, несмотря на сложности, обусловленные санкционным давлением, остается актуальной темой и сегодня, т. к. создает возможности для повышения эффективности процессов добычи, производства, транспортировки и потребления энергоносителей.

Цель — изучение причин и последствий несбалансированности цифрового развития отраслей топливно-энергетического комплекса.

Методы. В процессе исследования использовались методы анализа и синтеза литературных источников и интернет-ресурсов по рассматриваемой проблеме, а также статистической обработки данных.

Результаты. В процессе исследования была изучена динамика основных показателей топливно-энергетического комплекса и отражена его роль в современной экономике РФ. Проведенный анализ финансовых результатов, уровня инновационной активности и показателей цифровизации предприятий в разрезе отдельных отраслей топливно-энергетического комплекса позволил сделать вывод об их неравномерном развитии. Так, замедление темпов роста выручки и прибыли в нефтепереработке привело к снижению инновационной активности, в то время как в добывающих отраслях внедрение инновационных и цифровых технологий продолжало расти [1–3].

В ходе дальнейшего исследования были рассмотрены наиболее перспективные направления цифровизации в отраслях топливно-энергетического комплекса:

  • интеллектуальное геологическое моделирование, позволяющее на основе технологии искусственного интеллекта снижать уровень неопределенности и соответственно рисков при разведке месторождений, а также выбирать оптимальный режим разработки и повышать скорость освоения;
  • виртуальное проектирование — разработка и использование 3D-моделей на всех стадиях жизненного цикла проекта позволяет моделировать процесс выполнения всех необходимых работ на объекте и производить в виртуальной среде отработку операций по обслуживанию объекта, в т. ч. обучение персонала по его эффективной эксплуатации;
  • «умные» сети — распределительные сети, способные в автономном режиме осуществлять контроль состояния и выбирать оптимальный режим работы подстанций, генераторов и линий электропередач, что способствует бесперебойной работе и повышению эффективности процессов электроснабжения.

Выводы. Таким образом, цифровизация отраслей топливно-энергетического комплекса является необходимым условием обеспечения устойчивого и эффективного развития данного сектора экономики.

全文:

Обоснование. Цифровизация топливно-энергетического комплекса является стратегическим приоритетом его развития [4] и, несмотря на сложности, обусловленные санкционным давлением, остается актуальной темой и сегодня, т. к. создает возможности для повышения эффективности процессов добычи, производства, транспортировки и потребления энергоносителей.

Цель — изучение причин и последствий несбалансированности цифрового развития отраслей топливно-энергетического комплекса.

Методы. В процессе исследования использовались методы анализа и синтеза литературных источников и интернет-ресурсов по рассматриваемой проблеме, а также статистической обработки данных.

Результаты. В процессе исследования была изучена динамика основных показателей топливно-энергетического комплекса и отражена его роль в современной экономике РФ. Проведенный анализ финансовых результатов, уровня инновационной активности и показателей цифровизации предприятий в разрезе отдельных отраслей топливно-энергетического комплекса позволил сделать вывод об их неравномерном развитии. Так, замедление темпов роста выручки и прибыли в нефтепереработке привело к снижению инновационной активности, в то время как в добывающих отраслях внедрение инновационных и цифровых технологий продолжало расти [1–3].

В ходе дальнейшего исследования были рассмотрены наиболее перспективные направления цифровизации в отраслях топливно-энергетического комплекса:

  • интеллектуальное геологическое моделирование, позволяющее на основе технологии искусственного интеллекта снижать уровень неопределенности и соответственно рисков при разведке месторождений, а также выбирать оптимальный режим разработки и повышать скорость освоения;
  • виртуальное проектирование — разработка и использование 3D-моделей на всех стадиях жизненного цикла проекта позволяет моделировать процесс выполнения всех необходимых работ на объекте и производить в виртуальной среде отработку операций по обслуживанию объекта, в т. ч. обучение персонала по его эффективной эксплуатации;
  • «умные» сети — распределительные сети, способные в автономном режиме осуществлять контроль состояния и выбирать оптимальный режим работы подстанций, генераторов и линий электропередач, что способствует бесперебойной работе и повышению эффективности процессов электроснабжения.

Выводы. Таким образом, цифровизация отраслей топливно-энергетического комплекса является необходимым условием обеспечения устойчивого и эффективного развития данного сектора экономики.

×

作者简介

Самарский государственный технический университет

编辑信件的主要联系方式.
Email: katerina.17l@mail.ru

студентка, группа 2-22ИИЭГО-105, Институт инженерно-экономического и гуманитарного образования

俄罗斯联邦, Самара

参考

  1. rosstat.gov.ru [Электронный ресурс]. Российский статистический ежегодник: Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/12994
  2. Абашкин В.Л., Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О., и др. Индикаторы цифровой экономики 2024: статистический сборник. Москва: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024.
  3. ipquorum.ru [Электронный ресурс]. Индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы. Режим доступа: https://ipquorum.ru/upload/785333175-hpAqJdOc.pdf
  4. Поротькин Е.С. Проблемы и перспективы цифровизации нефтегазового комплекса России // Вестник Самарского муниципального института управления. 2022. № 2. С. 15–23. EDN: TXWLGP

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Левичева Е.М., 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可