Мультимножественные грамматики как базовая модель представления знаний для интеллектуальных систем инжиниринга химических реакций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе предлагается использовать математический аппарат мультимножественных грамматик в качестве модели представления знаний для интеллектуальных систем анализа, оптимизации и проектирования сложных химических реакций. Это позволит интегрировать базы знаний об указанных реакциях с базами знаний интеллектуальных систем программно-целевого планирования в рамках базового стека цифровой экономики и на этой основе организовать целостные процессы управления функционированием индустриальных кластеров, охватывающие как сборочные, так и химические производства.

Об авторах

И. А. Шеремет

Геофизический центр Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: sheremet@rfbr.ru

Академик РАН

Республика Конго, 119296 Москва

Список литературы

  1. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения. М: Химия, 1995. 368 с.
  2. Мешалкин В.П. Основы интенсификации и ресурсоэнергоэффективности химико-технологических систем. Смоленск: Принт-экспресс, 2021. 442 с.
  3. Мешалкин В.П., Бобков В.И., Дли М.И. Интеллектуальные методы и экспертные системы инжиниринга энергоресурсоэффективных химико-энерготехнологических процессов. Смоленск: Принт-Экспресс, 2021. 360 с.
  4. Спивак С.И., Исмагилова А.С., Хамитова И.А. // Докл. АН. 2010. Т. 434. № 4. С. 499–501.
  5. Баскин И.И. Формально-логический подход к органическим реакциям Н.С. Зефирова и С.С. Трача и его приложения для решения задач органической химии. В сб.: Органическая химия в работах Н.С. Зефирова. Уфа: Гилем, 2012. С. 219–238.
  6. Спивак С.И., Исмагилова А.С., Ахмеров А.А. // Химия высоких энергий. 2015. Т. 49. № 4. С. 247–252. http://doi.org/10.7868/S0023119315040166
  7. Баскин И.И., Маджидов Т.И., Антипин И.С., Варнек А.А. // Успехи химии. 2017. Т. 86. № 11. С. 1127–1156. http://doi.org/10.1070/RCR4746
  8. Шеремет И.А. Рекурсивные мультимножества и их приложения. М.: Наука, 2010. 291 с.
  9. Sheremet I.A. Multigrammatical Framework for Knowledge-Based Digital Economy. Cham: Springer Nature, 2022. 461 p.
  10. Sheremet I. // Data Sci. J. V. 17. № 4. P. 1–17. http://doi.org/10.5334/dsj-2018-004
  11. Kaper H., Roberts F., Sheremet I. Preparing for a Crisis: Improving the Resilience of Digitized Complex Systems. In: Mathematics for Action. Supporting Science-Based Decision-Making. Dhersin J.-S., Kaper H., Ndifon W., Roberts F., Rousseau C., Ziegler G.M. (Eds.). Paris: UNESCO, 2022. pp. 25–26.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024