About one method for classification of hydroacoustic radiation sources at the output of adaptive spatial processing

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

The article describes the methodology and presents the results of marine experiments on the construction and analysis of direction-finding reliefs and recorded trajectories from the standpoint of classification of observed sources (surface and underwater objects) in the noise direction-finding mode as applied to autumn hydroacoustic conditions in the coastal area wedge. It is shown that in the noise direction finding mode, as an additional to the known classification features for separating surface and underwater objects, the modulation of the trajectory bearing, which occurs when signals are propagated with reflection from the boundaries — the surface and the bottom, can be used. This modulation is effectively detected after limiting the power of strong signals.

全文:

受限制的访问

作者简介

G. Malyshkin

JSC “Concern TsNII Elektropribor”

编辑信件的主要联系方式.
Email: genstepmal@yandex.ru
俄罗斯联邦, Malaya Posadskaya st. 30, St. Petersburg, 197046

参考

  1. Сapon J. High resolution frequency-wavenumber spectral analysis // Proc. IEEE. 1969. V. 57. P. 1408–1418.
  2. Schmidt R.O. Multiple emitter location and signal parameter estimation // IEEE Trans. 1986. V. AP_34. № 3. P. 276–280.
  3. Jonson D.H., DeGraaf S.R. Improving the resolution of bearing in passive sonar arrays by eigenvalue analysis // IEEE Trans On Acoustic, Speech And Signal Processing. 1982. V. ASSP_30. № 4. P. 638–647
  4. Wang H., Kaveh M. Focusing matrices for coherent signal_subspace processing // IEEE Transaction Acoustic, Speech and Signal Processing. 1988. V. ASSP_36. № 8. P. 1272–1281.
  5. Van Trees H.L. Optimum Array Processing: Part IV of Detection, Estimation, and Modulation Theory. Wiley Interscience, 2002. 1470 p.
  6. Ратынский М.В. Адаптация и сверхразрешение в антенных решетках. М.: Радио и связь, 2004. 199 с.
  7. Черемисин О.П., Ратынский М.В., Комов А.А., Пушин А.Е. Эффективный проекционный алгоритм адаптивной пространственной фильтрации // Радиотехника и электроника. 1994. Т. 39. № 2. C. 259–263.
  8. Малышкин Г.С. Экспериментальная проверка эффективности быстрых проекционных адаптивных алгоритмов // Акуст. журн. 2019. Т. 65. № 6. С. 828–847.
  9. Малышкин Г.С., Мельканович В.С. Классические и быстрые проекционные адаптивные алгоритмы в гидроакустике. СПб.: ЦНИИ “Электроприбор”, 2022. 267 с.
  10. Лаваль Р., Лабаск И. Влияние неоднородностей и нестабильностей среды на пространственно-временную обработку сигналов // В кн. Подводная акустика и обработка сигналов. М.: Мир, 1985. С. 43-68.
  11. Завольский Н.А., Малеханов А.И., Раевский М.А. Сравнительный анализ методов пространственной обработки, принимаемых горизонтальной антенной решеткой в канале мелкого моря со взволнованной поверхностью // Акуст. журн. 2019. Т. 65. № 5. С. 608–618.
  12. Завольский Н.А., Малеханов А.И., Раевский М.А., Смирнов А.В. Влияние ветрового волнения на характеристики горизонтальной антенны в условиях мелкого моря // Акуст. журн. 2017. Т. 63. № 6. С. 501–512.
  13. Малышкин Г.С. Оптимальные и адаптивные методы обработки гидроакустических сигналов. Т. 2. Адаптивные методы. СПб.: ЦНИИ “Электроприбор”, 2011. 375 с.
  14. Саватеев К.Ф. Исследование факторов, влияющих на акустическую протяженность отметки сигнала в одном частотном диапазоне в интересах классификации // Труды XIII Всероссийской конференции “Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики”, С.-Петербург, 2016. С. 307–308.
  15. Саватеев К.Ф. Исследование факторов, влияющих на акустическую протяженность отметки сигнала в одном частотном диапазоне в интересах классификации // Сборник трудов КМУ-ХVIII. СПб.: ЦНИИ “Электроприбор”, 2016. С. 575–580.
  16. Малышкин Г.С. Об одном методе классификации гидроакустических источников излучения на выходе адаптивной пространственной обработки // Труды XVI Всероссийской конференции “Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики”, ГА-2022(35). СПб., 2023. С. 94–100.
  17. Малышкин Г.С. О возможности обнаружения и классификации шумовых источников на основе анализа их траекторий // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2023. Т. 16. № 2. С. 126–143.
  18. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации. М.: Сов. радио, 1981.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Distribution of eigenvalues for three variants of algorithms: 1 — non-adaptive algorithm; 2 — algorithm for weak and scattered signals; 3 — algorithm for identifying coherent signals.

下载 (328KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Direction-finding reliefs of algorithm variants: (a) — non-adaptive algorithm; (b) — coherent signals; (c), (d) — weak and scattered signals: (c) — limited suppression level, (d) — deep suppression

下载 (2MB)
索引源数据
4. Fig. 3. Signal trajectories: (a) — non-adaptive algorithm; (b) — algorithm that identifies coherent signals; (c), (d) — algorithm that identifies weak and scattered signals, where (c) — limited level of suppression; (d) — deep suppression of strong signals.

下载 (6MB)
索引源数据
5. Fig. 4. Episode trajectories using the algorithms coherent and for detecting weak and scattered signals

下载 (4MB)
索引源数据
6. Fig. 5. Fragments of the underwater source trajectory: (a) — for PR with numbers 0–1700; (b) — with numbers 0–550; (c) with numbers 1279–2300

下载 (3MB)
索引源数据
7. Fig. 6. Trajectories of signals from near-surface sources

下载 (1MB)
索引源数据
8. Fig. 7. Fragments of the trajectories of surface sources formed after reflection from the boundaries of the water area

下载 (3MB)
索引源数据

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2025