Анализ на основе математической модели механизмов стимулирования производственных инвестиций на несовершенном рынке капитала

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проблема возобновления рыночных инвестиций в реальном секторе российской экономики тесно связана с состоянием предпринимательской среды в условиях несовершенного рынка капитала в России и проблемой оценки доходности инвестиционных проектов. Трудности с определением показателя доходности в условиях несовершенной денежно-кредитной системы связаны с существенным расхождением процентных ставок по депозитам и кредитам и могут быть преодолены в рамках подхода Кантора–Липмана, который позволяет вычислить показатель доходности пула инвестиционных проектов, доступных инвестору. С точки зрения собственника производства рыночные инвестиции зависят от состояния предпринимательской среды и конкурируют с инвестициями в потребление. Возникает проблема оценки порогового значения показателя доходности, при котором собственнику выгодно отложить потребление в пользу рыночных инвестиций. Мы предлагаем подход к решению этой проблемы в терминах математической модели инвестиционного поведения собственника производства в условиях несовершенного рынка капитала, формализованной в виде задачи оптимального управления с фазовым ограничением на бесконечном горизонте. Решение задачи основано на построении вязкостного решения уравнения Гамильтона–Якоби–Беллмана. Показано, что инвестиционная стратегия собственника производства может существенно зависеть от состояния предпринимательской среды. Результаты исследования задачи позволили предложить подход к объяснению перехода российской экономики из режима восстановительного роста в режим стагнации в конце 2007 г., сопровождавшийся спадом инвестиционной активности в производственной сфере. Библ. 20. Фиг. 7.

Об авторах

Н. К. Обросова

Федеральный исследовательский центр
“Информатика и управление” РАН; Московский центр фундаментальной и прикладной математики,
МГУ им. М.В. Ломоносова; Московский физико-технический институт (НИУ)

Email: nobrosova@ya.ru
Россия, 119333, Москва, ул. Вавилова, 44; Россия, 119992, Москва, Ленинские горы; Россия, 141701, Московская обл., Долгопрудный, Институтский пер., 9

А. А. Шананин

Федеральный исследовательский центр
“Информатика и управление” РАН; Московский центр фундаментальной и прикладной математики,
МГУ им. М.В. Ломоносова; Московский физико-технический институт (НИУ)

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexshan@ya.ru
Россия, 119333, Москва, ул. Вавилова, 44; Россия, 119992, Москва, Ленинские горы; Россия, 141701, Московская обл., Долгопрудный, Институтский пер., 9

Список литературы

  1. Шананин А.А. Анализ финансового состояния инвестора на основе модели Кантора–Липмана // Тр. ИММ УрО РАН. 2020. Т. 26. № 1. С. 293–306.
  2. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996.
  3. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. От госплана к неэффективному рынку: математический анализ эволюции российских экономических структур. UK: The Edwin Mellen Press, 1999.
  4. Cantor D.G., Lipman S.A. Investment selection with imperfect capital markets // Econometrica. 1983. V. 51. № 4. P. 1121–1144.
  5. Cantor D.G., Lipman S.A. Optimal investment selection with a multitude of projects // Econometrica. 1995. V. 63. № 5. P. 1231–1240.
  6. Adler L., Gale D. Arbitrate and growth rate for riskless investments in a stationary economy // Mathematical F-inance. 1997. V. 7. № 1. P. 73–81.
  7. Sonin I.M. Growth rate, internal rates of return and turn pikes in an investment model // Economic Theory. 1996. V. 5. P. 383–400.
  8. Presman E.L., Sonin I.M. Growth rate, internal rates of return and financial bubbles. Moscow: CEMI Rus. Acad. Sci., 2000.
  9. Беленький В.З. Экономическая динамика: анализ инвестиционных проектов в рамках линейной модели Неймана–Гейла. М.: Рос. экон. шк., 2002.
  10. Ващенко М.П. Оценка доходности инвестиционных проектов в условиях неопределенности // Матем. моделирование. 2009. Т. 21. № 3. С. 18–30.
  11. Ващенко М.П., Шананин А.А. Оценка доходности пула инвестиционных проектов в модели оптимального инвестирования в непрерывном времени // Матем. моделирование. 2012. Т. 24. № 3. С. 70–86.
  12. Shananin A.A., Vashchenko M.P., Zhang Sh. Financial bubbles existence in the Cantor–Lippman model for continuous time // Lobachevskii J. Math. 2018. V. 39. № 7. P. 929–935.
  13. Шананин А.А. Математическое моделирование инвестиций на несовершенном рынке капитала // Тр. ИММ УрО РАН. 2019. Т. 25. № 4. С. 265–274.
  14. Шананин А.А. Анализ финансового состояния инвестора на основе модели Кантора–Липмана // Тр. ИММ УрО РАН. 2020. Т. 26. № 1. С. 293–306.
  15. Ramsey F.P. A mathematical theory of savings // Econ. J. 1928. № 38. P. 543–559.
  16. Obrosova N.K., Shananin A.A., Spiridonov A.A. A Model of investment behavior of enterprise owner in an imperfect capital market // Lobachevskii J. Math. 2022. V. 43. № 4. P. 1023–1036.
  17. Рудева А.В., Шананин А.А. Синтез управления в модифицированной модели Рамсея с учетом ограничения ликвидности. // Дифференц. уравнения. 2009. Т. 45. № 12. С. 1799–1803.
  18. Тарасенко М.В., Трусов Н.В., Шананин А.А. Математическое моделирование экономического положения домашних хозяйств в России // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2021. Т. 61. № 6. С. 1034–1056.
  19. Кларк Ф. Оптимизация и негладкий анализ. М.: Наука, 1988.
  20. Bardi M. Capuzzo-Dolcetta I. Optimal control and viscosity solutions of Hamilton–Jacobi–Bellman equations. Boston: Birkhauser, 1997.

Дополнительные файлы


© Н.К. Обросова, А.А. Шананин, 2023