Полиморфизм генов РААС у пациентов с COVID-19: сравнение с частотой в популяции и связь с тяжестью течения

Полный текст

Список сокращений

АГ – артериальная гипертензия

АПФ 1 – ангиотензинпревращающий фермент 1-го типа

АТ 1 – ангиотензин II 1-го типа

АТ 2 – ангиотензин II 2-го типа

АТГ – ангиотензиноген

ВМР – Временные методические рекомендации

ДАД – диастолическое артериальное давление

ДИ – доверительный интервал

ИБС – ишемическая болезнь сердца

КГ – контрольная группа

ОНП – однонуклеотидный полиморфизм

ОШ – отношение шансов

РААС – ренин-ангиотензин-альдостероновая система

РХВ – равновесие Харди–Вайнберга

САД – систолическое артериальное давление

СД – сахарный диабет

ССЗ – сердечно-сосудистые заболевания

ЧДД – частота дыхательных движений

COVID-19 – коронавирусная инфекция

SARS-CoV-2 – коронавирус тяжелого острого респираторного синдрома 2

SpO₂ – уровень насыщения крови кислородом или сатурация

Введение

Заболевание, вызванное коронавирусом тяжелого острого респираторного синдрома 2 (SARS-CoV-2), привело к возникновению пандемии, всплеску избыточной заболеваемости и смертности, введению беспрецедентных карантинных мер, глобальным экономическим и социальным последствиям. Заболеваемость коронавирусной инфекцией (COVID-19) остается высокой даже после официального объявления Всемирной организации здравоохранения о завершении глобальной пандемии [1]. Известна связь летальности и тяжести течения COVID-19 с сердечно-сосудистой заболеваемостью. Исходя из результатов метаанализов, выполненных Z. Dessie и соавт. [2], A. Degarege и соавт. [3], сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ), сахарный диабет (СД) и артериальная гипертензия (АГ) могут рассматриваться в качестве факторов риска летального исхода у пациентов с COVID-19.

Вероятное объяснение кроется в патогенезе самой COVID-19. Основным путем проникновения вируса SARS-CoV-2 в клетку является ангиотензинпревращающий фермент 2-го типа (АПФ 2). Роль АПФ 2 в организме заключается в расщеплении ангиотензина (АТ) II (1-8) с образованием АТ (1-7), который выполняет функцию вазодилататора и представляет собой антагонист АТ II [4]. Снижение активности АПФ 2 вследствие различных причин приводит к активации других звеньев ренин-ангиотензин-альдостероновой системы (РААС) со всеми ее патологическими последствиями в виде активации воспаления, тромбогенного потенциала, окислительных процессов [4].

Описаны генетическая гетерогенность компонентов РААС, наличие различных вариантов однонуклеотидных полиморфизмов (ОНП) генов ангиотензиногена (AТГ), АПФ 1-го типа (AПФ 1) и рецепторов к ангиотензину II 1-го (АТ 1) и 2-го (АТ 2) типов, что характеризуется различной предрасположенностью к ССЗ и АГ. Наиболее изученным с данной точки зрения является I/D полиморфизм AПФ 1 rs1799752, для которого показана существенная связь с распространенностью и тяжестью течения ССЗ, в том числе с ишемической болезнью сердца (ИБС), АГ и СД [5]. Имеются данные о связи с АГ различных вариантов полиморфизма гена АТГ [6, 7] и рецептора АТ 1 [8, 9].

Учитывая роль системы РААС в патогенезе ССЗ и COVID-19, становится очевидной необходимость изучения роли полиморфизма генов, ответственных за функционирование данной системы, в формировании симптомокомплекса, клинических вариантов и тяжести течения COVID-19.

Цель исследования – оценить частоты полиморфизма генов АТГ, АПФ 1 и рецепторов АТ 1 и 2 у больных, госпитализированных с COVID-19, и их связи с тяжестью течения SARS-CoV-2.

Материалы и методы

В одномоментное исследование включены 100 пациентов европеоидной расы, находившихся на лечении в Университетской клинической больнице №4 ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет) с лабораторно подтвержденным диагнозом COVID-19. Все больные дали письменное информированное согласие на участие в исследовании. Протокол исследования одобрен локальным этическим комитетом ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет).

Критерии включения в исследование: возраст пациента >18 лет, согласие на участие.

Критерии невключения: острый коронарный синдром, острое нарушение мозгового кровообращения, тромбоэмболия ветвей легочной артерии, тяжелая патология печени или почек, гиперкалиемия, анемия тяжелой степени, онкологические заболевания.

Пациентам проводили лабораторные и инструментальные обследования, а также лечение в соответствии с действовавшими на момент их включения Временными методическими рекомендациями (ВМР) Минздрава России. Степень тяжести COVID-19 оценивали в соответствии с ВМР: к критериям тяжелого COVID-19 относили частоту дыхательных движений (ЧДД) >30/мин, уровень насыщения крови кислородом или сатурацию (SpO₂) ≤93%, признаки нестабильной гемодинамики с систолическим артериальным давлением (САД) <90 и/или диастолическим АД (ДАД) <60 мм рт. ст. [10].

Всем пациентам (n=100) идентифицировали аллели и генотипы полиморфных маркеров rs4762 гена АТГ, rs1799752 гена АПФ 1, rs5186 гена рецептора к АТ 1 и rs1403543 гена рецептора к АТ 2 методом полимеразной цепной реакции в режиме реального времени в препаратах ДНК человека, полученных из венозной крови, с использованием аллель-специфичных TagMan-зондов на оборудовании Real-time CFX96C1000 Touch, Bio-Rad. Для выделения ДНК из анализируемого материала использовали комплект реагентов ДНК – ЭКСТРАН-1 (ООО НПФ «Синтол»).

В результате идентифицированы: для полиморфного маркера rs4762 гена АТГ – аллели С и T, генотипы C/C, Т/Т, C/Т; для полиморфного маркера rs1799752 гена АПФ 1 – аллели I и D, генотипы I/I, D/D, D/I; для полиморфного маркера rs5186 гена АТ 1 – аллели А и С, генотипы А/А, С/С, А/С; для полиморфного маркера rs1403543 гена АТ 2 – аллели G и А, генотипы G/G, А/А, G/A.

Статистический анализ проведен для выявления всех возможных связей между частотами различных генотипов и степенью тяжести течения COVID-19. Частоты аллелей (%) рассчитывали на основании подсчета генов и генотипов. Сопоставление частот полиморфизмов генов, изученных в нашем исследовании, проводили с аллельной распространенностью, полученной из открытой базы данных 1000 Genomes Browsers (A Deep Catalog of Human Genetic Variation) и Genome Aggregation Database v3.1 (GnomAD) [11, 12]. В случае I/D полиморфизма гена АПФ 1 rs1799752, данные по распространенности которого отсутствуют в каталоге, использовали результаты исследования 825 пациентов в Италии [13] и 123 в России [14]. Частоты каждого ОНП сопоставляли с ожидаемыми для популяции в соответствии с равновесием Харди–Вайнберга (РХВ).

Статистическую обработку полученных результатов проводили на персональном компьютере с помощью программы Statistica 8.0 (Statsoft Inc., США). Количественные данные представлены в виде медианы и интерквартильного размаха [Q25; Q75], качественные ‒ в виде процентов от общей группы. При сравнении данных использовали критерий Манна–Уитни, а при сравнении качественных характеристик – критерий χ² Пирсона. Для оценки силы связи рассчитали отношения шансов (ОШ) с 95% доверительными интервалами (ДИ). Различия считали статистически значимыми при р<0,05.

Результаты

В зависимости от наличия критериев тяжести течения COVID-19 (ЧДД, SpO₂ и гемодинамической нестабильности) выделены группа с тяжелым (n=44) и группа со среднетяжелым (n=56) течением COVID-19. Основные клинические и демографические характеристики групп представлены в табл. 1.

 

Таблица 1. Основные клинические и демографические характеристики обследованных групп

Table 1. The main clinical and demographic characteristics of the examined groups

	Общая группа (n=100)	Тяжелое течение (n=44)	Среднетяжелое течение (n=56)	р
Возраст, лет	58,5 [50, 5; 69, 0]	59,5 [49, 5; 70, 0]	56,5 [51, 5; 68, 0]	0,409
Пол муж., абс. (%)	49 (49)	21 (47,7)	28 (50)	0,778
САД, мм рт. ст.	125 [120; 134]	129,5 [120; 14, 5]	125 [120; 132]	0,661
ДАД, мм рт. ст.	80 [74; 84]	80 [74, 5; 85]	80 [75; 84]	0,883
ЧСС, уд/мин	80 [75; 88, 5]	84 [78, 5; 90, 0]	80,0 [74, 0; 88, 0]	0,154
ЧДД в мин	22 [21; 23, 5]	23 [22; 24]	22 [21; 22]	0,0004
SpO₂, %	94 [92; 96]	92 [91; 93]	96 [95; 97]	<0,0001
СРБ, мг/л	19,8 [7, 0; 50, 55]	32,6 [19, 1; 80, 8]	11,7 [4, 9; 29, 6]	<0,0001
Ферритин, мкг/л	363,0 [7, 0; 50, 55]	468,5 [271, 0; 894, 5]	268,0 [148, 0; 492, 0]	0,0004
D-димер, мг/л	0,4 [0, 29; 0, 62]	0,46 [0, 29; 0, 74]	0,36 [0, 29; 0, 56]	0,148
КТ-тяжесть поражения легких, %	25 [15; 35]	30 [25; 45]	20 [15; 30]	0,0001
Сопутствующие заболевания, абс. (%)
АГ	69 (69)	30 (68,2)	39 (69,6)	0,760
Дислипидемия	49 (49)	24 (54,6)	25 (44,6)	0,158
Ожирение	43 (43)	21 (47,7)	22 (39,3)	0,200
СД	4 (4)	2 (4,5)	2 (3,6)	0,734
ИБС	12 (12)	6 (13,6)	6 (10,7)	0,522
Хроническая болезнь почек (СКФ<60 мл/мин/1,73 м²)	16 (16)	9 (20,5)	7 (12,6)	0,133
Хроническая сердечная недостаточность	11 (11)	4 (9,1)	7 (12,5)	0,367

Примечание. р – при сравнении групп тяжелого и среднетяжелого течения, КТ – компьютерная томография, СКФ – скорость клубочковой фильтрации, СРБ – С-реактивный белок, ЧСС – частота сердечных сокращений.

 

Группы достоверно не различались по возрасту, половому составу, уровням САД, ДАД и частоте сердечных сокращений. Имелись значимые различия ЧДД и SpO₂, что обусловлено критериями отбора в данные группы. Разделение обследованных пациентов по степени тяжести COVID-19 нашло отражение в достоверности различий маркеров выраженности воспалительного синдрома и степени поражения легочной ткани. Так, в группе тяжелого течения COVID-19 выявлена достоверно более высокая концентрация С-реактивного белка, ферритина и D-димера. При анализе сопутствующей патологии обращала на себя внимание высокая частота АГ, ожирения и дислипидемии в обеих группах. Достоверных различий частоты коморбидной патологии не выявлено. Лечение COVID-19 проводили в соответствии с действующими ВМР, а сопутствующей патологии – согласно имеющимся национальным рекомендациям.

Всем включенным в исследование пациентам проведено генетическое исследование полиморфизма 4 генов РААС. Распределение частот генотипов и аллелей ОНП в обследованной когорте и в популяционных данных приведено в табл. 2.

 

Таблица 2. Частота встречаемости генотипов и аллелей полиморфизмов генов РААС у пациентов, госпитализированных с COVID-19, и в популяции,%

Table 2. The frequency of occurrence of genotypes and alleles of polymorphisms of RAAS genes in patients hospitalized with COVID-19 and in population,%

Полиморфизм		Частота генотипов			Частота аллелей
АТГ rs4762	Когорта N 100	CC 76	CT 21	TT 3	C 86,5	T 13,5
	Европа [11]	–	–	–	С 87	Т 13
АПФ 1 rs1799752	Когорта N 100	II 9	ID 15	DD 76	I 16,5	D 83,5
	Италия [13]	II 14,55	ID 45,2	DD 40,25*	I 37,15	D 62,85*
	Россия [14]	II 18,69	ID 32,5	DD 48,7*	I 34,9	D 65,1*
АТ 1 rs5186	Когорта N 100	AA 62	AC 31	CC 7	A 77,5	C 22,5
	Европа [11]	–	–	–	А 73	С 27
АТ 2 rs1403543	Когорта N 100	GG 37	GA 26	AA 37	G 50	A 50
	Европа [11]	–	–	–	G 44	A 56

*p<0,05 по сравнению с частотами генотипов и аллелей в обследованной когорте больных COVID-19.

 

Частоты генотипов АТГ rs4762, АТ 1 rs5186 и АТ 2 rs1403543 в открытых каталогах [11–14] отсутствуют, в связи с чем проводили сравнение только распределения аллелей. При сопоставлении с популяционными данными [11–14] выявлено достоверное отклонение частоты АПФ 1 rs1799752 с преобладанием D-аллеля и DD-генотипа в обследованной когорте больных COVID-19.

Далее сопоставили частоты различных генотипов и аллелей изученных генов у пациентов с тяжелым и среднетяжелым течением COVID-19 (табл. 3).

 

Таблица 3. Распределение частот генотипов и аллелей изученных ОНП у пациентов с тяжелым и среднетяжелым COVID-19

Table 3. Frequency distribution of genotypes and alleles of the studied single nucleotide polymorphisms in patients with severe and moderate COVID-19

			Тяжелое течение (n=44)	Среднетяжелое  течение (n=56)	Значение  χ2 и р
АТГ rs4762	Генотипы, %	С/С	72,7	78,6	2,251
		С/Т	22,8	19,7	0,333
		Т/Т	4,5	1,7
	Аллели, %	С	84,2	88,4	0,375
		Т	15,8	11,6	0,421
	РХВ, р		0,182	0,683
АПФ 1 rs1799752	Генотипы, %	I/I	11,3	7,1	1,258
		I/D	15,9	14,4	0,534
		D/D	72,8	78,5
	Аллели, %	I	19,4	14,2	0,580
		D	80,6	85,8	0,343
	РХВ, р		<0,001	<0,001
АТ 1 rs5186	Генотипы, %	A/A	52,4	69,6	9,342
		A/C	36,4	26,8	0,009
		C/C	11,3	3,6
	Аллели, %	A	70,4	83,0	4,106
		C	29,6	17,0	0,032
	РХВ, р		0,469	0,775
АТ 2 rs1403543	Генотипы, %	G/G	36,4	37,5	1,323
		G/A	29,5	23,2	0,518
		A/A	34,1	39,3
	Аллели, %	G	51,2	49,1	0,031
		A	48,8	50,9	0,777
	РХВ, р		<0,001	<0,001

 

Выявлено одинаковое распределение генотипов и аллелей ОНП АТГ rs4762 и АТ 2 rs1403543. Для аллелей I/D гена АПФ 1 rs1799752 и АТ 2 rs1403543 обнаружено достоверное отклонение от РХВ как в группе тяжелого, так и в группе среднетяжелого течения СOVID-19. При этом группы с тяжелым и среднетяжелым течением по частоте аллелей обоих генов достоверно не различались. Значимые различия распределения аллелей и генотипов в зависимости от степени тяжести COVID-19 получены в отношении гена АТ 1 rs5186. Более высокая частота мутантного С-аллеля выявлена в группе с тяжелым течением заболевания.

При расчете риска тяжелого течения COVID-19 при наличии С-аллеля по сравнению с А-аллелем ОШ составило 2,092 (95% ДИ 1,066–4,108).

Обсуждение

Нами изучены генетические полиморфизмы генов АТГ rs4762, АПФ 1 rs1799752, АТ 1 rs5186 и АТ 2 rs1403543 в когорте 100 пациентов, госпитализированных с подтвержденным COVID-19. С целью выявления связей между частотой ОНП и клиническим течением COVID-19 сформированы 2 группы в зависимости от степени тяжести заболевания: 44 пациента с тяжелым и 56 больных со среднетяжелым течением COVID-19.

Нами показана достоверно более высокая частота I/D, D/D генотипов и D-аллеля гена АПФ 1 rs1799752 среди пациентов, госпитализированных с COVID-19, по сравнению с европейской и российской популяциями. Полиморфизм гена AПФ 1 rs1799752, проявляющийся делецией Alu-повтора, сопровождается существенным повышением экспрессии гена АПФ 1 и повышением концентрации АПФ 1 в организме [13]. Имеются данные о том, что повышение уровня АПФ 1 происходит уже при гетерозиготном статусе (I/D), а наиболее высокий выявлен у лиц с гомозиготным D/D генотипом rs1799752, при котором концентрация АПФ 1 в 2 раза выше, чем при I/I генотипе. Показана связь D/D генотипа с широким спектром ССЗ, в том числе с ИБС, инфарктом миокарда [15, 16], гипертрофией левого желудочка, гипертонической болезнью [14], хронической болезнью почек и болезнью Альцгеймера.

Еще один ген, участвующий в формировании активности РААС, для которого выявлены различия в распределении своих полиморфных вариантов, – АТ 1 rs5186. Частота С-аллеля оказалась в нашей когорте достоверно выше у пациентов с тяжелым течением COVID-19 – 29,6%, тогда как в группе среднетяжелого течения заболевания – 17%. Ген АТ 1 кодирует рецепторы первого типа к АТ ІІ, расположенные в эндотелии сосудов и опосредующие все основные неблагоприятные сердечно-сосудистые эффекты АТ II [17]. Наибольшее клиническое значение имеет полиморфизм rs5186, который изучен в нашей работе. Он характеризуется заменой нуклеотида аденина на цитозин. Наличие мутантного аллеля С в данном полиморфизме приводит к повышенной чувствительности AТ 1 к нормальному уровню АТ ІІ и, следовательно, к более высоким цифрам АД. Исследования показали, что лица, страдающие АГ, достоверно чаще имеют генотип А/С или С/С гена АТ 1 по сравнению со здоровыми людьми [18]. В нашей работе выявлено, что при наличии С-аллеля по сравнению с А-аллелем ОШ тяжелого течения COVID-19 составляет 2,092 (95% ДИ 1,066–4,108), что подтверждает концепцию участия полиморфизма генов РААС в формировании более тяжелого течения COVID-19.

Кроме того, нами изучены еще 2 ОНП, имеющих существенное значение для функционирования РААС: гены АТГ и АТ 2. Замена цитозина (С) на тимин (Т) в структуре гена АТГ приводит к изменению аминокислотной последовательности белковой структуры АТГ. По данным литературных источников, наличие Т-аллеля связано с более высоким уровнем экспрессии АТГ и развитием АГ [19]. У лиц с АГ старших возрастных групп С/Т генотип встречается примерно в 5 раз чаще, чем в контрольной группе (КГ) без ССЗ. Наличие в генотипе аллеля Т существенно повышает риск развития ИБС [6]. Ген рецептора к АТ 2 также имеет важное значение для функционирования РААС и сердечно-сосудистой заболеваемости. Замена гуанина (G) на аденин (А) в позиции 1675 сопровождается изменением регуляции экспрессии гена. С одной стороны, аллель G связан с активацией транскрипции и увеличением на поверхности клетки количества AТ 2, что приводит к эффектам, противоположным АТ II, а именно к вазодилатации, натриурезу, замедлению гипертрофии гладкомышечных клеток. С другой стороны, у носителей аллеля А (генотипов А/А и G/A) отмечается повышение риска развития АГ, осложнений беременности и ИБС за счет уменьшения экспрессии АТ 2 и смещения функциональной активности РААС в сторону АТ 1 [20]. В нашей работе частоты ОНП АТГ rs4762 и АТ 2 rs1403543 соответствовали РХВ и не различались между группами госпитализированных пациентов с тяжелым и среднетяжелым течением COVID-19. С учетом возможного воздействия факта половой принадлежности на частоты АТ 2 rs1403543 проведена поправка на гендерный фактор, что не повлияло на окончательный результат.

Полиморфизм генов компонентов РААС при COVID-19 изучен в ряде работ. Некоторые авторы связывают различия частот полиморфных вариантов генов у пациентов с COVID-19 и КГ с симптомным и бессимтомным течением заболевания с различной распространенностью ССЗ в данных подгруппах, что может быть обусловлено, как описано ранее, определенным полиморфизмом генов АТГ, АПФ 1, AТ 1 и 2 [21]. Однако в нашей работе в группах госпитализированных пациентов с тяжелым и среднетяжелым течением COVID-19 частота таких коморбидных состояний, как АГ, ИБС, СД, хроническая болезнь почек и хроническая сердечная недостаточность, не различалась.

Впервые значимость полиморфизма гена АПФ 1 rs1799752 при COVID-19 продемонстрирована в работе D. Gemmati и соавт. [22]. Ими выявлено, что D/D полиморфизм гена АПФ 1 сопровождался более тяжелым течением заболевания и более высокими показателями смертности среди пациентов европеоидной расы, что связывалось с гиперактивацией РААС. В опубликованном в 2022 г. систематическом обзоре и метаанализе K. Gupta и соавт. приведенные данные не нашли подтверждения, т.е. они не обнаружили связи полиморфизма АПФ 1 rs1799752 с тяжестью течения COVID-19 [23]. Однако следует отметить, что ограничением данного метаанализа стало включение исследований, в которых сравнивали тяжелое и нетяжелое течение заболевания. Вместе с тем отсутствовали исследования с включением групп с бессимптомным течением заболевания и КГ без COVID-19.

Наше исследование также не выявило различий частоты I/D полиморфизма гена АПФ 1 между группами тяжелого и среднетяжелого течения заболевания. Однако существенным результатом стало отклонение распределения частот генотипов АПФ 1 rs1799752 от РХВ и от популяционных показателей как в Италии, так и в России. Данный факт может быть связан с большей распространенностью D-аллеля гена АПФ 1 среди пациентов с COVID-19. Подтверждением этому являются результаты N. Yamamoto и соавт. (2020 г.) об отрицательной корреляции генотипа I/I АПФ 1 с восприимчивостью к инфекции SARS-CoV-2 [24]. Сходные данные о достоверно большей частоте I/D и D/D генотипов среди симптомных больных COVID-19 по сравнению с бессимптомными получены в исследовании С. Cafiero и соавт. (2021 г.) [25]. Важным моментом является географическая составляющая исследований, включенных в метаанализ K. Gupta и соавт. [23]. Следует подчеркнуть, что 6 из 13 входящих в метаанализ исследований выполнены в странах Ближнего Востока, в частности в Иране, Саудовской Аравии, Ливане, Турции и Ираке, 3 – в Италии и Испании, по одному – в Китае, Германии, Греции и Чехии. Известна этническая и региональная вариабельность генетических показателей [11], что говорит о необходимости проведения аналогичных работ в нашей стране.

Оценка связи полиморфизма АТ 1 rs5186 с COVID-19 изучена в существенно меньшем количестве работ. В метаанализе K. Gupta и соавт. (2022 г.) с включением результатов 3 исследований из Ирана, Испании и Италии показано достоверное увеличение риска тяжелого течения COVID-19 при сопоставлении А-аллеля и С-аллеля – ОШ 1,49 (95% ДИ 1,13–1,98; р=0,005) [23], что согласуется с полученными нами результатами.

Взаимосвязь активности РААС с вероятностью заражения SARS-CoV-2 и тяжестью течения COVID-19 может быть двусторонней. С одной стороны, снижение уровня АПФ 2 вследствие блокады вирусными частицами, снижения экспрессии, расщепления трансмембранной металлопротеазой 17 может способствовать снижению трансформации АТ I и II в ангиотензин 1-9 и 1-7 соответственно и смещению активности РААС в сторону синтеза АТ II и усиления его эффектов [4]. С другой стороны, как подтверждается данными I. Caputo и соавт. (2022 г.), АТ II, действуя на АТ 1, может существенно повышать уровень АПФ 2 посредством мРНК и, следовательно, потенцировать активность SARS-CoV-2 [26]. Таким образом, высокая экспрессия АТ 1 при наличии С-аллеля полиморфизма rs5186, особенно в условиях высокой концентрации АПФ 1 у пациентов с преобладанием D-аллеля гена АПФ 1 rs1799752, способна существенно повысить активность РААС при активной фазе COVID-19.

В нашем исследовании на примере госпитализированных пациентов с COVID-19 показана достоверно более высокая частота D-аллеля АПФ 1 rs1799752 по сравнению с ожидаемой в популяции. Наличие А-аллеля гена АТ 1 rs5186 у госпитализированных больных COVID-19 связано с тяжелым течением COVID-19 при отсутствии различий частот коморбидных ССЗ. Определенными ограничениями нашей работы являются относительно небольшая выборка и отсутствие амбулаторных пациентов с легким течением COVID-19.

Заключение

Поиск генетических маркеров социально значимых заболеваний, к которым относится и COVID-19, может занять свое место в современной стратегии раннего выявления и профилактики развития заболеваемости. Полученные нами данные позволяют предположить, что полиморфизм генов компонентов РААС, а именно D-аллель АПФ 1 rs1799752 и С-аллель АТ 1 rs5186, может использоваться для стратификации с целью выявления лиц, у которых возможно развитие более тяжелого COVID-19.

Раскрытие интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Disclosure of interest. The authors declare that they have no competing interests.

Вклад авторов. Авторы декларируют соответствие своего авторства международным критериям ICMJE. Все авторы в равной степени участвовали в подготовке публикации: разработка концепции статьи, получение и анализ фактических данных, написание и редактирование текста статьи, проверка и утверждение текста статьи.

Authors’ contribution. The authors declare the compliance of their authorship according to the international ICMJE criteria. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work.

Источник финансирования. Авторы декларируют отсутствие внешнего финансирования для проведения исследования и публикации статьи.

Funding source. The authors declare that there is no external funding for the exploration and analysis work.

Соответствие принципам этики. Статья написана в рамках диссертационной работы Е.С. Огибениной. Тема одобрена решением локального этического комитета ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет), протокол 02-23 от 26.01.2023.

Ethics approval. The article was written as part of the dissertation work of E.S. Ogibenina. The topic was approved by the decision of the local ethics committee of the Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), protocol 02-23 dated 26.012023.

Информированное согласие на публикацию. Пациенты подписали форму добровольного информированного согласия на публикацию медицинской информации.

Consent for publication. Written consent was obtained from the patients for publication of relevant medical information and all of accompanying images within the manuscript.

Об авторах

Анна Евгеньевна Брагина

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna.bragina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2699-1610

доктор медицинских наук, профессор кафедры факультетской терапии №2

Россия, Москва

Юлия Нурисламовна Родионова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: anna.bragina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3461-6703

кандидат медицинских наук, доцент кафедры факультетской терапии №2

Россия, Москва

Екатерина Сергеевна Огибенина

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: anna.bragina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2129-818X
Россия, Москва

Александр Сергеевич Фомин

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: anna.bragina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-6833-295X

студент

Россия, Москва

Валерий Иванович Подзолков

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: anna.bragina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0758-5609

доктор медицинских наук, профессор, зав. кафедрой факультетской терапии №2

Россия, Москва

Список литературы

Дополнительные файлы