Features of the course of COVID-19 in patients with type 2 diabetes mellitus

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To identify the features of the course of COVID-19 in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), depending on the intake of hypoglycemic therapy at the prehospital stage, in conjunction with the functional state of the kidneys.
Materials and methods. A retrospective analysis of 291 case histories of patients with COVID-19 and T2DM hospitalized in the infection department of Semashko Regional Clinical Hospital from January to December 2021, including the main clinical and laboratory parameters. 
Results. Among hospitalized patients with COVID-19, patients with T2DM had a higher mortality rate. An analysis of the case histories of deceased patients with COVID-19 and T2DM showed that at admission, body mass index (BMI), C-reactive protein, and creatinine were higher than those of survivors and amounted to BMI – 33 [30; 39] and 33 [28; 36] kg/m3; p=0.039, C-reactive protein – 77 [47.5; 106.0] and 57 [27.0; 89.0] mg/l; p=0.015, in terms of creatinine level – 89 [70.0; 144.0] and 82 [66.0; 101.0] µmol/l; p=0.039, respectively. It was found that in the second week of hospitalization in the group of deceased patients with COVID-19 and T2DM, the creatinine level was statistically significantly higher than in surviving patients and amounted to 94.5 [71.5; 141.0] and 72.5 [57.0; 88.0] µmol/L; p<0.001, respectively. The probability of death in hospitalized patients with type 2 COVID-19 and T2DM depended on BMI and creatinine levels at the second week of hospitalization. Patients with prehospital correction of hyperglycemia dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (iDPP-4)/ glucagon-like peptide-1 receptor agonists (agGLP-1)/ sodium-glucose co-transporter 2 inhibitors (iSGLT-2) had significantly lower creatinine levels at week 2 of hospitalization.
Conclusion. In patients with moderate to severe COVID-19 with concomitant T2DM, special attention should be paid to the combination of high BMI and creatinine in the second week of hospitalization, which is a prognostically unfavorable predictor of death in such patients.

Full Text

Список сокращений

арГПП – агонисты рецепторов глюкагоноподобного пептида-1
ГГ – гипергликемия
ДИ – доверительный интервал
ДПП-4 – дипептидилпептидаза-4
иДДП-4 – ингибиторы дипептидилпептидазы-4
ИМТ – индекс массы тела
иНГТ-2 – ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа
КТ – компьютерная томография
ЛИ – летальный исход
СГГ – стрессовая гипергликемия
СД 2 – сахарный диабет 2-го типа
СРБ – С-реактивный белок
ССП – сахароснижающий препарат
ССТ – сахароснижающая терапия

Введение

К группам риска тяжелого течения COVID-19 и летального исхода (ЛИ) с самого начала пандемии отнесены лица старше 60 лет, пациенты с хроническими заболеваниями (сахарным диабетом – СД, ожирением, болезнями сердечно-сосудистой системы и т.д.) [1–3]. Причинами более тяжелого течения COVID-19 на фоне СД 2-го типа (СД 2) являются следующие патологические факторы: хроническая гипергликемия (ГГ), высокий индекс массы тела (ИМТ), коррелирующий с содержанием лептина, повышенная активность дипептидилпептидазы-4 (ДПП-4), высокий уровень гликированного гемоглобина (HbAc1), нарушения со стороны клеточного и гуморального иммунитета [3–5]. Эти патологические сдвиги компенсируются сахароснижающей терапией (ССТ).
Лечение СД 2 начинают с метформина и при необходимости назначают ингибиторы ДПП-4 (иДПП-4), ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа (иНГТ-2) и агонисты рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 (арГПП-1) [6, 7].
Более благоприятный прогноз COVID-19 у пациентов с СД 2 связывают с приемом метформина, иДПП-4, арГПП-1, иНГТ-2 [8–12].
По мнению отечественных исследователей, прием данных препаратов, назначенных пациентам до заражения COVID-19, может быть продолжен при контроле гликемии с учетом показаний и противопоказаний. У госпитализированных пациентов в острый период COVID-19 препаратом выбора для коррекции ГГ остается инсулин, при этом больные на инсулинотерапии имеют более высокую летальность [6, 13, 14].
Нужно понимать, что, несмотря на снижение уровня глюкозы, у пациентов с СД 2 имеются функциональные нарушения органов и систем вследствие ангиопатий, которые могут усиливаться при инфекции SARS-CoV-2. 
Так, одним из органов, в котором при COVID-19 разворачивается интенсивное воспаление, являются почки. В подоцитах, мезангиальных клетках, париетальном эпителии капсулы Боумена, клетках проксимальных канальцев и собирательных трубочек достаточно рецепторов ангиотензинпревращающего фермента 2, к которому тропен SARS-CoV-2. У пациентов с СД 2 вследствие его длительного течения функция почек часто нарушена из-за ангиопатий, в том числе генетически обусловленных, что на фоне COVID-19 вызывает прогрессирование почечной недостаточности, развитие лактатацидоза, приводящих к ЛИ [11, 15]. С учетом возрастающего риска дегидратации, гипоксии и лактатацидоза у пациентов с COVID-19 необходимо вести тщательный контроль функции почек [13, 16].
Цель исследования – выявить особенности течения COVID-19 у пациентов с СД 2 в зависимости от приема гипогликемической терапии на догоспитальном этапе во взаимосвязи с функциональным состоянием почек. 
Задачи исследования:

  • выявить частоту ЛИ в зависимости от использования ССТ на догоспитальном этапе;
  • определить клинико-лабораторные характеристики пациентов с различными схемами гипогликемической терапии;
  • оценить характер почечной функции по уровню креатинина и скорости клубочковой фильтрации (СКФ) у пациентов с COVID-19 и СД 2 в зависимости от типа догоспитальной коррекции ГГ.

Материалы и методы

Проведено ретроспективное исследование историй болезни пациентов, госпитализированных в инфекционное отделение ГБУ РО «ОКБ им. Н.А. Семашко» с января по декабрь 2021 г. с диагнозом новой коронавирусной инфекции. Все пациенты соответствовали критериям среднетяжелого, тяжелого или крайне тяжелого течения заболевания. Диагноз COVID-19 у них подтверждался в 1-е сутки госпитализации выявлением в мазках из носоглотки РНК SARS-CoV-2 методом амплификации нуклеиновых кислот (МАНК) в условиях реального времени, согласно действующим временным методическим рекомендациям «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)». Всего за 2021 г. в ГБУ РО «ОКБ им. Н.А. Семашко» пролечены 1967 пациентов, мужчин – 807 (41 %), женщин – 1160 (59%), средний возраст составил 62 (53–70) года, min – 19, max – 94. Из них умерло 189 (9,6%) человек. Согласно дизайну исследования (рис. 1) для анализа отобрана 291 история болезни пациентов с СД 2, а также 205 историй болезни пациентов со стрессовой ГГ (СГГ), которые, как и пациенты с СД 2, имеют высокие риски неблагоприятного течения при COVID-19 [17]. Средний возраст больных составил 65 (60–72) лет, мin – 22, max – 88. Среди включенных в анализ были 175 (35,2%) мужчин и 321 (64,8%) женщина. В 1-е сутки госпитализации пациентам проводилось комплексное лабораторно-инструментальное обследование для оценки тяжести их состояния. Из сопутствующих заболеваний отмечались атеросклеротические сердечно-сосудистые заболевания, онкологические заболевания в стадии ремиссии, аутоиммунные заболевания без приема сопутствующей иммуносупрессивной терапии. В группе пациентов, имеющих СД 2 до госпитализации, дополнительно выделяли группы больных в зависимости от лекарственных препаратов, используемых для коррекции ГГ. На догоспитальном этапе применялись различные лекарственные препараты и схемы их сочетания. Учитывая хорошие прогностические данные, мы выделили 1-ю группу пациентов, которые на догоспитальном этапе лечились иДПП-4, арГПП-1 и иНГТ-2. Во 2-ю группу вошли пациенты, не принимавшие указанные препараты. Для оценки течения COVID-19 у пациентов в зависимости от эндокринологического анамнеза выбраны наиболее типичные и показательные лабораторные и инструментальные методы оценки: уровень Д-димера, С-реактивного белка (СРБ), ферритина на момент поступления, объем поражения легких по данным компьютерной томографии (КТ), тяжесть течения основного заболевания (интенсивность кислородотерапии), уровень креатинина на момент госпитализации и на 2-й неделе лечения, так как именно в эти сроки чаще всего начинается развитие острого респираторного дистресс-синдрома (ОРДС) и других осложнений инфекции COVID-19 [18]. Анализировался исход основного заболевания. Течение сопутствующих нарушений углеводного обмена оценивали по уровням глюкозы натощак на момент госпитализации и на 2-й неделе лечения, максимальной ГГ за время госпитализации, максимальных доз инсулина, требующихся для коррекции.

 

Рис. 1. Дизайн исследования.

Fig. 1. Study design.


Статистический анализ проводился с использованием программы StatTech v. 2.8.8 (ООО «Статтех», Россия).
В случае отсутствия нормального распределения количественные данные описывали с помощью медианы (Me), нижних и верхних квартилей [Q1; Q3]. Категориальные данные указаны в виде абсолютных значений и процентных долей. Сравнение 2 групп по количественному показателю, распределение которого отличалось от нормального, выполнялось с помощью U-критерия Манна–Уитни.
Сравнение процентных долей при анализе четырехпольных таблиц сопряженности выполнялось с помощью критерия хи-квадрат Пирсона (при значениях ожидаемого явления более 10), точного критерия Фишера (при значениях ожидаемого явления менее 10).
Для оценки диагностической значимости количественных признаков при прогнозировании определенного исхода применялся метод анализа ROC-кривых. Разделяющее значение количественного признака в точке cut-off определялось по наивысшему значению индекса Юдена.

Результаты

У пациентов с СД 2 получены статистически значимые различия при оценке летальности. Шансы ЛИ увеличивались у пациентов, имеющих СД 2, в 4,4 раза (95% доверительный интервал – ДИ 3,07–6,31; p<0,001); рис. 2.

 

Рис. 2. Частота ЛИ среди пациентов с СД 2 и без такового.

Fig. 2. The frequency of death among patients with type 2 diabetes and without.


Более детальное исследование группы пациентов с СД 2 показало, что пациенты, имеющие СД в анамнезе, отличались от пациентов с СГГ по следующим параметрам, отраженным в табл. 1.

 

Таблица 1. Сравнение пациентов, имеющих СД 2 в анамнезе, и пациентов с СГГ

Table 1. Comparison of patients with type 2 diabetes mellitus in history and patients with stress hyperglycemia

Показатели

Пациенты с СД в анамнезе, n=291

Пациенты с СГГ, n=205

р

Пол

Мужской, абс. (%)

98 (33,7)

77 (37,6)

0,373

Женский, абс. (%)

193 (66,3)

128 (62,4)

Возраст, Ме

66 [60; 71]

65 [60; 71]

0,169

ИМТ, кг/м3

32,93±0,367, 95% ДИ 32,21–33,65

31,92±0,43, 95% ДИ 31,07–32,77

0,077

Уровень глюкозы при поступлении, ммоль/л

12 [8, 9; 15, 6]

9,6 [7, 8; 12, 6]

<0,001*

Уровень глюкозы натощак на 2-й неделе, ммоль/л

10,5 [8, 1; 14, 6]

9,1 [7, 0; 12, 5]

<0,001*

Максимальный уровень глюкозы за время госпитализации, ммоль/л

14,8 [11, 6; 19, 3]

13,0 [10, 0; 16, 2]

<0,001*

Максимальная доза инсулина разовая, требующаяся для нормализации ГГ, Ед

7 [5; 9]

6 [5; 8]

<0,001*

Длительность госпитализации, койко-дни

14 [11; 19]

15 [11; 21]

0,415

Исход заболевания

Выжили, абс. (%)

231 (79,4)

158 (77,1)

0,538

Умерло, абс. (%)

60 (20,6)

47 (22,9)

 

СРБ, мг/л

62 [30; 93]

59 [31; 82]

0,561

Д-димер, мг/л

0,74 [0, 45; 1, 41]

0,76 [0, 45; 151]

0,573

Ферритин, нг/мл

120 [84; 251]

158 [95, 5; 420, 5]

0,055

Уровень креатинина при поступлении, мкмоль/л

83 [67, 0; 106, 0]

79 [64, 0; 95, 0]

0,041*

Уровень креатинина на 2-й неделе госпитализации, мкмоль/л

76 [58, 0; 94, 0]

72,5 [56, 0; 90, 0]

0,091

КТ-1, абс. (%)

35 (70,0)

15 (30,0)

0,046*

КТ-2, абс. (%)

60 (49,2)

62 (50,8)

КТ-3, абс. (%)

119 (59,5)

81 (40,5)

КТ-4, абс. (%)

77 (62,6)

46 (37,4)

Гипертоническая болезнь, абс. (%)

Есть

271 (93,1)

174 (84,9)

0,003*

Нет

20 (6,90)

31 (15,1)

Постинфарктный кардиосклероз (ПИКС), абс. (%)

Есть

38 (13,1)

18 (8,8)

0,138

Нет

253 (86,9)

187 (91,2)

Нарушения ритма в анамнезе, абс. (%)

Есть

111 (38,1)

65 (31,7)

0,140

Нет

180 (61,9)

140 (68,3)

Онкологические заболевания, абс. (%)

Есть

80 (27,5)

57 (27,8)

0,939

Нет

211 (72,5)

148 (72,2)

*различия показателей статистически значимы (p<0,05).

 

При этом в группе больных СД 2 чаще умирали пациенты с более высоким ИМТ (33 [30; 39] кг/м2), большими значениями уровня креатинина при поступлении (89 [70, 0; 144, 0] мкмоль/л), большими значениями уровня СРБ (77 [47, 5; 106, 0] мг/л) и более высокими значениями уровня креатинина на 2-й неделе госпитализации (94,5 [71, 5; 141, 0] мкмоль/л) по сравнению с группой пациентов с СГГ, у которых исследуемые показатели соответственно составили ИМТ – 33 [28; 36] кг/м2; р=0,039, креатинин – 82 [66, 0; 101, 0] мкмоль/л; р=0,039, СРБ – 57 [27, 0; 89, 0] мг/л; р=0,015, креатинин через 2 нед госпитализации – 72,5,0 [57, 0; 88, 0] мкмоль/л; p<0,001. 
При анализе возможных лабораторных предикторов неблагоприятного исхода у пациентов с СД 2 разработана прогностическая модель для определения вероятности ЛИ в зависимости от уровня креатинина на 2-й неделе госпитализации и ИМТ при поступлении методом бинарной логистической регрессии. Наблюдаемая зависимость описывается уравнением

P=1/(1+e-z)×100%
z=-5,101+0,023X (креатинин 2) + 0,052X (ИМТ),

где P – вероятность ЛИ, X (креатинин 2) – уровень креатинина на 2-й неделе госпитализации, X (ИМТ) – ИМТ при поступлении.
Полученная регрессионная модель является статистически значимой (p<0,001). Исходя из значений регрессионных коэффициентов ИМТ при поступлении и уровень креатинина на 2-й неделе заболевания имели прямую связь с ЛИ. 
При оценке зависимости вероятности летальности от значения логистической функции P с помощью ROC-анализа получена следующая кривая (рис. 3). 

 

Рис. 3. ROC-кривые зависимости вероятности показателя ЛИ от значения логистической функции P.

Fig. 3. ROC-curves of dependence of probability of fatality indicator from value of logistic function P.


AUC под ROC-кривой составила 0,721±0,042 с 95% ДИ 0,638–0,804. Полученная модель была статистически значимой (p<0,001).
Пороговое значение логистической функции P в точке cut-off составило 0,266. Смертельный исход прогнозировался при значении логистической функции P выше данной величины или равном ей. Чувствительность и специфичность модели составили 60,0 и 78,9% соответственно.
Среди наших больных новые сахароснижающие препараты (ССП) иДПП-4/арГПП-1/иНГТ-2 получали на догоспитальном этапе 27 из 291 пациентов (см. рис. 1). У них отмечался более низкий уровень креатинина на 2-й неделе госпитализации 66 [54, 0; 82, 0] мкмоль/л, чем у пациентов, не принимающих указанные препараты: 76,5 [64, 5; 95, 0] мкмоль/л; р=0,028. По другим параметрам достоверных различий не получено.

Обсуждение

В нашем исследовании пациенты с COVID-19 на фоне СД 2 имели более высокую летальность, чем пациенты без СД, что согласуется с данными другими исследований [1, 2].
У пациентов с COVID-19, имеющих диагностированный СД 2, несмотря на применение ССТ в анамнезе, отмечались более выраженные нарушения углеводного обмена и им требовались более высокие дозы инсулина для коррекции ГГ. Возможно, это связано с недостаточной коррекцией ГГ у больных СД 2 в период пандемии COVID-19 или с более выраженными проявлениями эндокринной патологии [19, 20]. Пациенты с СД 2 также имели худшие показатели функционального состояния почек на момент госпитализации. При этом повышение креатинина на 2-й неделе госпитализации в сочетании с высоким ИМТ явились неблагоприятным предиктором ЛИ у пациентов с COVID-19.
Вероятнее всего, длительно текущий СД 2 может приводить к прогрессированию почечной дисфункции вплоть до развития почечной недостаточности, что, в свою очередь, может отражаться в более высоких значениях показателя креатинина [19].
При наличии в анамнезе приема новых групп ССП (иДПП-4, арГПП-1, иНГТ-2) у пациентов с COVID-19 и СД 2 на 2-й неделе исследования определялся значимо более низкий уровень креатинина. У госпитализированных пациентов с COVID-19 и СД 2 не установлено достоверного влияния лечения новыми ССП на исходы (летальность), что может быть обусловлено относительно небольшой группой выборки (27 человек) и требует дальнейшего изучения.

Заключение

Госпитализированные пациенты с COVID-19 и сопутствующим СД 2 имели более высокие шансы ЛИ, чем пациенты без СД 2. 
Умершие пациенты с сопутствующим СД 2 имели более высокий ИМТ, уровень креатинина, СРБ на момент поступления и уровень креатинина на 2-й неделе госпитализации. 
Пациенты с COVID-19 и СД 2 в анамнезе имели худшие показатели углеводного обмена и им требовалась более интенсивная инсулинотерапия для коррекции ГГ по сравнению с больными, у которых развивалась СГГ. 
Пациенты, которые получали на догоспитальном этапе новые препараты иДПП-4/арГПП-1/иНГТ-2, через 2 нед госпитализации имели показатели креатинина крови ниже, чем больные с другими вариантами догоспитальной терапии СД 2.
У пациентов с COVID-19 среднетяжелого и тяжелого течения заболевания с сопутствующим CД 2 следует обращать особое внимание на функциональное состояние почек, прежде всего на уровень креатинина крови. Повышение уровня креатинина в сочетании с высоким ИМТ на момент госпитализации является прогностически неблагоприятным предиктором ЛИ у пациентов с COVID-19. 


Раскрытие интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Disclosure of interest. The authors declare that they have no competing interests.
Вклад авторов. Авторы декларируют соответствие своего авторства международным критериям ICMJE. Все авторы в равной степени участвовали в подготовке публикации: разработка концепции статьи, получение и анализ фактических данных, написание и редактирование текста статьи, проверка и утверждение текста статьи.
Authors’ contribution. The authors declare the compliance of their authorship according to the international ICMJE criteria. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work. 
Источник финансирования. Авторы декларируют отсутствие внешнего финансирования для проведения исследования и публикации статьи.
Funding source. The authors declare that there is no external funding for the exploration and analysis work.
Информированное согласие на публикацию. Пациенты подписали форму добровольного информированного согласия на публикацию медицинской информации.
Consent for publication. Written consent was obtained from the patients for publication of relevant medical information.

×

About the authors

Elena A. Karaseva

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1378-046X

кандидат медицинских наук, доцент кафедры инфекционных болезней и фтизиатрии

Russian Federation, Ryazan

Vladimir A. Martynov

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0117-0613

доктор медицинских наук, профессор, зав. кафедры инфекционных болезней и фтизиатрии

Russian Federation, Ryazan

Tatyana E. Filatova

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6498-3232

кандидат медицинских наук, доцент кафедры поликлинической терапии

Russian Federation, Ryazan

Viktor V. Maleev

Central Research Institute of Epidemiology

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5748-178X

академик РАН, доктор медицинских наук, профессор, советник дир. по научной работе

Russian Federation, Moscow

Vladimir Yu. Grishin

Semashko Regional Clinical Hospital

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5874-3005

зав. инфекционным отделением

Russian Federation, Ryazan

Nikita S. Pronin

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5298-3721

студент лечебного факультета

Russian Federation, Ryazan

Elena I. Verbitskaya

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5538-9701

студентка лечебного факультета

Russian Federation, Ryazan

Valeriia I. Popova

Pavlov Ryazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3174-7695

студентка лечебного факультета

Russian Federation, Ryazan

References

  1. Qin W, Bai W, Liu K, et al. Clinical course and risk factors of disease deterioration in critically ill patients with COVID-19. Hum Gene Ther. 2021;32(5-6):310-5. doi: 10.1089/hum.2020.255
  2. Merad M, Blish CA, Sallusto F, Iwasaki A. The immunology and immunopathology of COVID-19. Science. 2022;375(6585):1122-7. doi: 10.1126/science.abm8108
  3. Akbariqomi M, Hosseini MS, Rashidiani J, et al. Clinical characteristics and outcome of hospitalized COVID-19 patients with diabetes: A single-center, retrospective study in Iran. Diabetes Res Clin Pract. 2020;169:108467. doi: 10.1016/j.diabres.2020.108467
  4. Yang JK, Feng Y, Yuan MY, et al. Plasma glucose levels and diabetes are independent predictors for mortality and morbidity in patients with SARS. Diabet Med. 2006;23(6):623-8. doi: 10.1111/j.1464-5491.2006.01861.x
  5. Сорокина Ю.А., Суханов С.А., Николаева А.А., и др. Сахароснижающая терапия у больных сахарным диабетом 2 типа и COVID-19. Эффективная фармакотерапия. 2022;18(6):10-9 [Sorokina YuA, Sukhanov SA, Nikolaeva AA, et al. Hypoglycemic therapy in patients with type 2 diabetes mellitus and COVID-19. Effective Pharmacotherapy. 2022;18(6):10-9 (in Russian)]. doi: 10.33978/2307-3586-2022-18-6-10-19
  6. Дедов И.И., Мокрышева Н.Г., Шестакова М.В., и др. Контроль гликемии и выбор антигипергликемической терапии у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и COVID-19: консенсусное решение совета экспертов Российской ассоциации эндокринологов. Сахарный диабет. 2022;25(1):27-49 [Dedov II, Mokrysheva NG, Shestakova MV, et al. Glycemia control and choice of antihyperglycemic therapy in patients with type 2 diabetes mellitus and COVID-19: A consensus decision of the board of experts of the Russian association of endocrinologists. Diabetes Mellitus. 2022;25(1):27-49 (in Russian)]. doi: 10.14341/DM12873
  7. Коцкая А.В., Салайчук Е.В., Кудинов В.И., и др. Вариабельность артериального давления и ритма сердца у больных с ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом, влияние ингибитора натрийглюкозного ко-транспортера 2 типа. Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. 2021;29(4):489-96 [Kotskaya AV, Salaychuk EV, Kudinov VI, et al. Variability of arterial pressure and cardiac rhythm in patients with coronary heart disease and diabetes mellitus: Effect of sodium-glucose co-transporter 2 inhibitor. I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2021;29(4):489-96 (in Russian)]. doi: 10.17816/PAVLOVJ72376
  8. Luo P, Qiu L, Liu Y, et al. Metformin treatment was associated with decreased mortality in COVID-19 patients with diabetes in a retrospective analysis. Am J Trop Med Hyg. 2020;103(1):69-72. doi: 10.4269/ajtmh.20-0375
  9. Solerte SB, D’Addio F, Trevisan R, et al. Sitagliptin treatment at the time of hospitalization was associated with reduced mortality in patients with type 2 diabetes and COVID-19: A multicenter case-control retrospective observational study. Diabetes Care. 2020;43(12):2999-3006. doi: 10.2337/dc20-1521
  10. Abuhasira R, Ayalon-Dangur I, Zaslavsky N, et al. A randomized clinical trial of linagliptin vs. standard of care in patients hospitalized with diabetes and COVID-19. Front Endocrinol (Lausanne). 2021;12:794382. doi: 10.3389/fendo.2021.794382
  11. Wargny M, Potier L, Gourdy P, et al. Predictors of hospital discharge and mortality in patients with diabetes and COVID-19: Updated results from the nationwide CORONADO study. Diabetologia. 2021;64(4):778-94. doi: 10.1007/s00125-020-05351-w
  12. Zhu Z, Zeng Q, Liu Q, et al. Association of glucose-lowering drugs with outcomes in patients with diabetes before hospitalization for COVID-19: A systematic review and network meta-analysis. JAMA Netw Open. 2022;5(12):e2244652. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.44652
  13. Шестакова М.В., Викулова О.К., Исаков М.А., Дедов И.И. Сахарный диабет и COVID-19: анализ клинических исходов по данным регистра сахарного диабета Российской Федерации. Проблемы эндокринологии. 2020;66(1):35-46 [Shestakova MV, Vikulova OK, Isakov MA, Dedov II. Diabetes and COVID-19: Analysis of the clinical outcomes according to the data of the Russian Diabetes Registry. Problems of Endocrinology. 2020;66(1):35-46 (In Russian)]. doi: 10.14341/probl12458
  14. Gupta R, Ghosh A, Singh AK, Misra A. Clinical considerations for patients with diabetes in times of COVID-19 epidemic. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(3):211-2. doi: 10.1016/j.dsx.2020.03.002
  15. Берстнева С.В., Шаханов А.В., Янкина С.В. Гены, кодирующие компоненты ренин-ангиотензиновой системы и факторы эндотелия, в развитии диабетической нефропатии при сахарном диабете 2 типа. Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2018;6(3):420-8 [Berstneva SV, Shakhanov AV, Yankina SV. Genes coding for components of renin-angiotensin system and factors of endothelium and their role in development of diabetic nephropathy in type 2 diabetes mellitus. Science of the Young (Eruditio Juvenium). 2018;6(3):420-8 (In Russian)]. doi: 10.23888/HMJ201863420-428
  16. Gao Y, Liu T, Zhong W, et al. Risk of metformin in patients with type 2 diabetes with COVID-19: A preliminary retrospective report. Clin Transl Sci. 2020;13(6):1055-9. doi: 10.1111/cts.12897
  17. Marik PE, Bellomo R. Stress hyperglycemia: An essential survival response. Crit Care. 2013;17(2):305. doi: 10.1186/cc12514
  18. Gibson PG, Qin L, Puah SH. COVID-19 acute respiratory distress syndrome (ARDS): Clinical features and differences from typical pre-COVID-19 ARDS. Med J Aust. 2020;213(2):54-6.e1. doi: 10.5694/mja2.50674
  19. World Health Organization 4 September 2020. COVID-19: Scientific briefs. Responding to noncommunicable diseases during and beyond the COVID-19 pandemic: Policy brief. Available at: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-2019-nCoV-Non-communicable_diseases-Policy_brief-2020.1. Accessed: 20.09.2023.
  20. Rao Kondapally Seshasai S, Kaptoge S, Thompson A, et al. Diabetes mellitus, fasting glucose, and risk of cause-specific death. N Engl J Med. 2011;364(9):829-41. doi: 10.1056/NEJMoa1008862

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Study design.

Download (116KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The frequency of death among patients with type 2 diabetes and without.

Download (67KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. ROC-curves of dependence of probability of fatality indicator from value of logistic function P.

Download (101KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 

Address of the Editorial Office:

  • Alabyan Street, 13/1, Moscow, 127055, Russian Federation

Correspondence address:

  • Alabyan Street, 13/1, Moscow, 127055, Russian Federation

Managing Editor:

  • Tel.: +7 (926) 905-41-26
  • E-mail: e.gorbacheva@ter-arkhiv.ru

 

 © 2018-2021 "Consilium Medicum" Publishing house


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies