Estimation of poor prognostic factors in patients with pulmonary artery thromboembolism


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To identify predictors of fatal outcome in hospitalized patients with risk factors (RF) for pulmonary artery thromboembolism (PATE) during its occurrence. Subjects and methods. To determine predictors of fatal outcome in patients with PATE, the data of a 10-year city hospital pulmonary embolism registry were used to analyze RF for PATE (according to European and Russian guidelines), complaints, medical histories, and laboratory and instrumental data, which can be identified at general surgery or general therapy hospital, as well as a nosological entity existing in the patients. Results. According to the existing idea on thrombogenesis, RF for PATE and its fatal outcome, information about used treatment, and autopsy data, 137 parameters were selected in patients with PATE. For estimating the risk of death in patients with PATE, a logistic regression analysis was employed to make a mathematical model encompassing 10 indicators: bed rest; the presence/absence of lung diseases; chronic venous insufficiency; obesity; the symptom complex of cor pulmonale; postinfarction cardiosclerosis of the left ventricle, pericardial effusion; right atrial dilatation; right ventricular dilation; right ventricular systolic pressure >36 mm Hg as evidenced by echocardiography. Conclusion. The mathematical model built during the study allows the calculation of a risk for fatal outcome in the development of PATE for a specific patient in terms of its individual characteristics.

References

  1. ESC Guidelines on the diagnosis and management of acute pulmonary embolism. Eur Heart J. 2014;35(43):3033-3073. doi:http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehu283
  2. ESC Guidelines on diagnosis and management of acute pulmonary embolism. Eur Heart J. 2000;21(16):1301-1336. doi: 10.1053/euhj.2000.2250
  3. ESC Guidelines on the diagnosis and management of acute pulmonary embolism: The Task Force for the Diagnosis and Management of Acute Pulmonary Embolism of the European Society of Cardiology (ESC). EurHeart J. 2008;29(18):2276-2315. doi: 10.1093/eurheartj/ehn310
  4. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. Москва: Медиа Сфера; 2006.
  5. Российские клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике венозных тромбоэмболических осложнений. Флебология. 2010;1:2-37.
  6. Васильцева О.Я. Регистр пациентов с заболеваниями сердечно-сосудистой системы: свидетельство о регистрации электронного ресурса №17631. Васильцева О.Я., Крестинин А.В., Щипунов Е.Ф., Мещеряков Р.В., Ворожцова И.Н.; заявл. 28.11.2009; опубл. 01.12.2011. Навигаторвмиренаукииобразования № 1 (30) ноябрь 2011, 28 с.
  7. Перепеч Н.Б. Тромбоэмболия легочной артерии. Диагностика и лечение. Медицинский совет. 2015;12:48-58.
  8. Масленников М.А., Синкевич Н.С., Савченко А.П. Современные эндоваскулярные методики терапии венозных тромбозов и тромбоэмболий. Сonsiliummedicum. 2015;17(5):44-49.
  9. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Пер. с англ. под ред. В.П. Леонова, изд.2. Москва: ГОЭТАР-Медиа; 2010.
  10. Харченко М.С., Эрлих А.Д., Косенков Е.И. и др. Добавление уровня цистатина С к подсчету баллов по шкале GRACE повышает точность оценки риска кровотечений у неинвазивно леченных больных с острым коронарным синдромом. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2012;6:38-43.
  11. Бойцов С.А., Кухарчук В.В., Карпов Ю.А. и др. Субклинический атеросклероз как фактор риска сердечно-сосудистых осложнений. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2012;3(11):82-86.
  12. Харченко М.С., Эрлих А.Д., Грацианский Н.А. Оценка прогностического значения шкалы CRUSADE у больных с острым коронарным синдромом в стационаре, не имеющем возможности осуществить инвазивное лечение. Кардиология. 2012;8:27-32.
  13. Эрлих А.Д. Шкала для ранней оценки риска смерти и развития инфаркта миокарда в период пребывания в стационаре больных с острыми коронарными синдромами (на основании данных регистра РЕКОРД). Кардиология. 2010;10:11-16.
  14. Chandratheva A, Mehta Z, Geraghty O et al. Population-based study of risk and predictors of stroke in the first few hours after a TIA. Neurology. 2009;72:1941-1947. doi: 10.1212/WNL.0b013e3181a826ad
  15. Brambilla M, Parolari A, Camera M et al. Effect of two doses of aspirin on thromboxane biosynthesis and platelet function in patients undergoing coronary surgery. Thromb Haemost. 2010;103:516-524. doi: 10.1160/TH09-07-0470
  16. Laporte S, Mismetti P, Décousus H et al. Clinical predictors for fatal pulmonary embolism in 15,520 patients with venous thromboembolism: findings from the Registro Informatizado de la Enfermedad Tromboembolica venosa (RIETE) Registry. Circulation. 2008;117(13):1711-1716. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.726232
  17. Barbar S, Noventa F, Rosetto V et al. A risk assessment model for the identification of hospitalized medical patients at risk for venous thromboembolism: the Padua Prediction Score. Thromb Haemost. 2010;8:2450-2457. doi: 10.1111/j.1538-7836.2010.04044.x
  18. Kahn SR, Lim W, Dunn AS et al. Antithrombotic Therapy and Prevention of Thrombosis, 9th ed: American College of Chest Physicians Evidence-Based Clinical Practice Guidelines. Chest. 2012;141(Suppl.):195S-226S. doi: 10.1378/chest.1412S3

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 

Address of the Editorial Office:

  • Alabyan Street, 13/1, Moscow, 127055, Russian Federation

Correspondence address:

  • Alabyan Street, 13/1, Moscow, 127055, Russian Federation

Managing Editor:

  • Tel.: +7 (926) 905-41-26
  • E-mail: e.gorbacheva@ter-arkhiv.ru

 

© 2018-2021 "Consilium Medicum" Publishing house


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies