Modification of Multidimensional Fuzzy Regulator with Local Term-Division of Input Variables

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

Рассматривается модификация многомерного нечеткого регулятора с взаимосвязанными регулируемыми параметрами. Приводятся описание блок-схемы регулятора и выражения для расчета основных параметров. Описывается механизм перехода от общего терм-деления входных переменных к их локальному терм-делению относительно выходных переменных. Рассматривается разработанное авторами специальное программное обеспечение для визуальной разработки нечеткого регулятора, гибкой настройки термов, оценки и анализа системы продукционных правил. Теоретические результаты иллюстрируются примерами.

参考

  1. Dumitrescu C., Ciotirnac P., Vizitiu C. Fuzzy Logic for Intelligent Control System Using Soft Computing Applications // Sensors. 2021. V. 21. No. 8. P. 2617. https://doi.org/10.3390/s21082617
  2. Baccarese B.H., Havacos B.T. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика. М.: Радиотехника, 2009.
  3. Kocian J., Koziorek J., Pokorný M. Implementation of fuzzy logic control based on PLC // IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA. 2011. P. 1–8. https://doi.org/10.1109/ETFA.2011.6059049
  4. Nguyen L., Novák V. Forecasting seasonal time series based on fuzzy techniques // Fuzzy Sets and Systems. 2019. V. 361. P. 114–129. https://doi.org/10.1016/j.fss.2018.09.010
  5. Izeam A. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009.
  6. Boukezzoula R., Coquin D., Nguyen T.L. et al. Multi-sensor information fusion: Combination of fuzzy systems and evidence theory approaches in color recognition for the NAO humanoid robot // Robot. Autonom. Syst. 2018. V. 100. P. 302–316. https://doi.org/10.1016/j.robot.2017.12.002
  7. Melin P., Castillo O., Kacprzyk J. et al. Fuzzy Logic in Intelligent System Design. Springer, 2018.
  8. Филимонов А.Б., Филимонов Н.Б. Некоторые проблемные аспекты нечеткого ПИД регулирования // Мехатроника, автоматизация, управление. 2018. Т. 19. № 12. С. 762–769. https://doi.org/10.17587/mau/19.762-769
  9. Быковцев Ю.А., Логин В.М. Оценка точности системы управления с нечетким ПИД регулятором на основе аппроксимации статической характеристики регулятора // Мехатроника, автоматизация, управление. 2021. Т. 22. № 12. С. 619–624. https://doi.org/10.17587/mau.22.619-624
  10. Bobyr M.V., Emelyanov S.G. A nonlinear method of learning neuro-fuzzy models for dynamic control systems // Appl. Soft. Comput. 2020. V. 8. P. 106030. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.106030
  11. Karakuzu C., Karakaya F., Pavuslu M.A. FPGA implementation of neuro-fuzzy system with improved PSO learning // Neural Networks. 2016. V. 76. P. 128–140. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.02.004
  12. Zhirabok A.N., Suvorov A.Ya., Shumskii A.E. Robust diagnosis of discrete systems with delay: Logic-dynamical approach // J. Comput. Syst. Sci. Int. 2014. V. 53. No. 1. P. 47–62. https://doi.org/10.1134/S1064230714010134
  13. Verma O.P., Jain V., Gumber R. Simple fuzzy rule based edge detection // J. Inform. Proc. Syst. 2013. V. 9. No. 4. P. 575–591. https://doi.org/10.3745/JIPS.2013.9.4.575
  14. Yongming Li, Yali Li, Zhangou M. Computation tree logic model checking based on possibility measures // Fuzzy Sets and Systems. 2015. V. 262. P. 44–59. https://doi.org/10.48550/arXiv.1401.4658
  15. Игнатьев В.В., Соловьев В.В. Метод синтеза нечетких регуляторов на основе кластеризации // Программные продукты и системы. 2021. Т. 34. № 4. С. 597–607. https://doi.org/10.15827/0236-235X.136.597-607
  16. Богачев И.С., Коломенов В.Г. Методика настройки нечеткого регулятора с нелинейной характеристикой P-типа средствами Matlab // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 11-1. С. 9–14. https://doi.org/10.17513/snt.38330
  17. Вигіюєв А., Капр Н.К., Ко М.-С. et al. Application of Fuzzy Logic for Problems of Evaluating States of a Computing System // Appl. Sci. 2019. V. 9. No. 15. P. 3021. https://doi.org/10.3390/app9153021
  18. Антипин А.Ф., Антипина Е.В. Многомерный многосвязный нечеткий интервально-логический регулятор // Мехатроника, автоматизация, управление. 2024. Т. 25. № 2. С. 72–78. https://doi.org/10.17587/mau.25.72-78
  19. Антипин А.Ф., Антипина Е.В. Среда визуальной разработки программ многомерных нечетких интервально-логических регуляторов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2023. Т. 23. № 5. С. 1041–1049. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2023-23-5-1041-1049
  20. Антипин А.Ф., Антипина Е.В. Моделирование технологических процессов и объектов на основе нечеткой логики с использованием многомерных интервально-логических регуляторов // Автометрия. 2020. Т. 56. № 1. С. 83–92. https://doi.org/10.15372/AUT20200109

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2025