Значение потребностно-информационной теории эмоций П.В. Симонова в развитии современной нейробиологии поведения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В настоящей работе показано значение потребностно-информационной теории П.В. Симонова в развитии современной нейробиологии поведения. Кратко описываются суть теории и лежащие в ее основе фундаментальные принципы организации поведения – неопределенность среды и вероятностное прогнозирование подкрепления (удовлетворение потребности). В первом разделе рассматриваются современные данные, раскрывающие важную роль неопределенной среды и вероятностного прогнозирования в организации поведения. Обращается внимание на ошибку прогноза подкрепления и ее значение в организации как социального поведения, так и отдельного индивидуума, а также ее роль при консолидации и реконсолидации памяти. Во втором разделе показано влияние потребностно-информационной теории в развитии теоретических и экспериментальных основ индивидуально-типологических различий со схемой организации таких различий, исходя из фундаментальных принципов теории. В следующем разделе рассматриваются значение потребностно-информационной теории П.В. Симонова в понимании механизмов принятия решения в условиях риска и значение теории как концептуальной основы для активно развивающейся сегодня области науки – нейроэкономики. И наконец, в 4-м разделе подробно рассматриваются предложенная П.В. Симоновым модель эмоционального резонанса, современные взгляды на социальное поведение вообще и альтруистическое и эгоистичное поведение грызунов в частности.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

П. М. Балабан

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: pmbalaban@gmail.com
Россия, Москва, 513485

Г. А. Григорьян

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Email: grigorygrigoryan@hotmail.com
Россия, Москва, 513485

Список литературы

  1. Винарская А.Х., Зюзина А.Б., Балабан П.М. Оксид азота необходим для лабилизации (дестабилизации) обстановочной памяти у улиток // Журн. высш. нерв. деят. 2021. Т. 71. С. 286–292. https://doi.org/10.31857/S004446772102012X
  2. Григорьян Г.А. Проблема подкрепления. От целостного поведения к нейрохимическим основам и развитию психопатологий // Журн. высш. нерв. деят. 2005. Т. 55. № 5. С. 685–698.
  3. Григорьян Г.А. Память и депрессии // Журн. высш. нерв. деят. 2006. Т. 56. № 4. С. 556–570.
  4. Григорьян Г.А., Мержанова Г.Х. Отражение индивидуально-типологических различий в разных фазах процесса обучения и сопутствующие им изменения передачи дофамина в мезолимбической системе мозга // Журн. высш. нерв. деят. 2006. Т. 56. № 1. С. 22–37.
  5. Зюзина А.Б., Балабан П.М. Угашение и реконсолидация памяти // Журн. высш. нервн. деят. 2015. Т. 65. № 5. С. 564–576. https://doi.org/10.7868/S0044467715050172
  6. Кулешова Е.П., Мержанова Г.Х., Григорьян Г.А. Влияние селективной блокады дофаминергических D1/D2 рецепторов на поведение выбора при двух разных по ценности подкреплений // Журн. высш. нерв. деят. 2006. Т. 56. № 5. С. 641–652.
  7. Кулешова Е.П., Мержанова Г.Х., Куликов М.А., Григорьян Г.А. Галоперидол не меняет стратегию выбора двух разных по ценности подкреплений у кошек // Журн. высш. нерв. деят. 2006. Т. 56. № 3. С. 392–400.
  8. Мержанова Г.Х. Локальные и распределенные нейронные сети и индивидуальность // Рос. физиол. журн. 2001. Т. 87. № 6. С. 873–884.
  9. Пигарева М.Л. Лимбические механизмы переключения (гиппокамп и миндалина). М.: Наука, 1978. 151 с.
  10. Симонов П.В. О соотношении двигательного и вегетативного компонентов условного оборонительного рефлекса у человека. В кн.: Центр. и периф. механизмы двигат. деят. животных и человека. М.: Наука, 1964.
  11. Симонов П.В. Что такое эмоция? М.: Наука, 1966. 640 с.
  12. Симонов П.В. Теория отражения и психофизиология эмоций. М.: Наука, 1970. 141 с.
  13. Симонов П.В. Условные реакции эмоционального резонанса у крыс. В кн.: Нейрофизиологический подход к анализу внутривидового поведения. М.: Наука, 1976. С. 6.
  14. Симонов П.В. Избранные труды. Т. 1. Мозг, эмоции, потребности, поведение. М.: Наука. 2004. 437 с.
  15. Симонов П.В. Эмоциональный мозг. М.: Наука. 1981. 211 с.
  16. Симонов П.В. Условные реакции эмоционального резонанса у крыс // Нейрофизиологический подход к анализу внутривидового поведения. М.: Наука. 1976. С. 6–26.
  17. Симонов П.В. Высшая нервная деятельность человека. М.: Наука. 1975. 173 с.
  18. Bariselli S., Hörnberg H., Prévost-Solié C., Musardo S. et al. Role of VTA dopamine neurons and neuroligin 3 in sociability traits related to nonfamiliar conspecific interaction // Nat. Commun. 2018. V. 9. № 1. P. 3173. https://doi.org/10.1038/s41467-018-05382-3
  19. Bechara A., Damasio H., Tranel D., Damasio A.R. Deciding advantageously before knowing the advantageous strategy // Science. 1997. V. 275. P. 1293–1295. https://doi.org/10.1126/science.275.5304.1293
  20. Ben-Ami Bartal I., Decety J., Mason P. Empathy and pro-social behavior in rats // Science. 2011. V. 334. № 6061. P. 1427–1430. https://doi.org/10.1126/science.1210789
  21. Cardinal R.N., Daw N., Robbins T.W., Everitt B.J. Local analysis of behaviour in the adjusting-delay task for assessing choice of delayed reinforcement // Neural Netw. 2002. V.15. № 4–6. P. 617–634. https://doi.org/10.1016/s0893-6080(02)00053-9
  22. Сrockett M J., Matthew L., Lieberman D., Tabibnia G., Robbins T. W. Impulsive choice and altruistic punishment are correlated and increase in tandem with serotonin depletion // Emotion. 2010. V. 10. № 6. P. 855–862. https://doi.org/10.1037/a0019861
  23. Dalley J.W., Cardinal R.N., Robbins T.W. Prefrontal executive and cognitive functions in rodents: neural and neurochemical substrates // Neurosci. Biobehav. Rev. 2004. V. 28. № 7. P. 771–784. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2004.09.006
  24. Daruna J.H., Barnes P.A. A neurodevelopmental view of impulsivity.
  25. The Impulsive сlient: theory, research and treatment. Eds. W.G. McCown, J.L. Johnson., M.B. Shure. Am. Psychol. Assoc. Washington. DC, 1993.
  26. De Boer S.F., Koolhaas J.M. 5-HT1A and 5-HT1B receptor agonists and aggression: a pharmacological challenge of the serotonin deficiency hypothesis // Eur. J. Pharmacol. 2005. V. 526. № 1–3. P. 125–139. https://doi.org/10.1016/j.ejphar.2005.09.065
  27. De Wit H. Impulsivity as a determinant and consequence of drug use: a review of underlying processes // Addict. Biol. 2009. V. 14. № 1. P. 22–31. https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x
  28. Deng Y., Song D., Ni J., Qing H., Quan Z. Reward prediction error in learning-related behaviors // Front. Neurosci. 2023. V. 17. 1171612. https://doi.org/10.3389/fnins.2023.1171612
  29. Ergo K., De Loof E., Verguts T. Reward prediction error and declarative memory // Trends Cogn. Sci. 2020. V. 24. P. 388–397. https://doi.org/10.1016/j.tics.2020.02.009
  30. Eysenck H. Personality and psychosomatic diseases // Acta Nerv. Super. 1981. V. 23. P. 112–129.
  31. Exton-McGuinness M.T., Lee J.L., Reichelt A.C. // Behav. Brain Res. 2015. V. 278. P. 375–384. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2014.10.011
  32. Fernández R.S., Boccia M.M., Pedreira M.E. The fate of memory: reconsolidation and the case of prediction error // Neurosci. Biobehav Rev. 2016. V. 68. P. 423–441. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.06.004
  33. Fiorillo C.D., Tobler P.N., Schultz W. Discrete coding of reward probability and uncertainty by dopaminergic neurons // Science. 2003. V. 299. P. 1898–1902. https://doi.org/10.1126/science.1077349
  34. Hariri A.R., Brown S.M., Williamson D.E., Flory J.D. et al. Preference for immediate over delayed rewards is associated with magnitude of ventral striatal activity // J. Neurosci. 2006. V. 26. № 13. P. 213–217. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3446-06.2006
  35. Gray J.A., McNaughton N. The Neuropsychology of anxiety. Second edition. Oxford: Oxford Med. Publ. 2000. 242p.
  36. Green L., Sayderman M. Choice between rewards differing in amouin and delay toward a choice model of self-control // J. Exp. Anal. Behav. 1980. V. 34. P. 135–147. https://doi.org/10.1901/jeab.1980.34-135
  37. Grigoryan G.A. The systemic effects of the enriched environment on the conditioned fear reaction // Frontiers in Behavioral Neuroscience. REVIEW article, Front. Behav. Neurosci. 2023. V. 17. P. 1–13. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2023.1227575
  38. Gunaydin L.A., Grosenick L., Finkelstein J.C., Kauvar I.V. et al. Natural neural projection dynamics underlying social behavior // Cell. 2014. V. 157: P. 1535–1551. https://doi.org/10.1016/j.cell.2014.05.017
  39. Izuma K., Saito D.N., Sadato N. Processing of social and monetary rewards in the human striatum // Neuron. 2008. V. 58. P. 284–294. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2008.03.020
  40. Kahn I., Yeshurun Y., Rotshtein P., Fried I. et al. The role of the amygdala in signaling prospective outcome of choice // Neuron. 2002. V. 33. P. 983–994. https://doi.org/10.1016/s0896-6273(02)00626-8
  41. Kahneman D., Tversky A. Prospect theory: an analysis of decision under risk // Econometrica. 1979. V. 47. P. 263–291.
  42. Keysers C., Knapska E., Moita M.A., Gazzola V. Emotional contagion and prosocial behavior in rodents // Trends Cogn Sci. 2022. V. 26. № 8. P. 688–706. https://doi.org/10.1016/j.tics.2022.05.005
  43. Kim S.W., Kim M., Shin H.S. Affective empathy and prosocial behavior in rodents // Curr. Opin. Neurobiol. 2021. V. 68. P. 181–189. https://doi.org/10.1016/j.conb.2021.05.002
  44. Knutson B., Fong G.W., Bennett S.M., Adams C.M., Hommer D. A region of mesial prefrontal cortex tracks monetarily rewarding outcomes: characterization with rapid eventrelated fMRI // NeuroImage. 2003. V. 18. P. 263–272. https://doi.org/10.1016/s1053-8119(02)00057-5
  45. Krawczyk M.C., Fernández R.S., Pedreira M.E., Boccia M.M. Toward a better understanding on the role of prediction error on memory processes: from bench to clinic // Neurobiol. Learn. Mem. 2017. V. 142. P. 13–20. https://doi.org/10.1016/j.nlm.2016.12.011
  46. Lak A., Stauffer W.R., Schultz W. Dopamine prediction error responses integrate subjective value from different reward dimensions // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2014. V. 111. P. 2343–2348. https://doi.org/10.1073/pnas.1321596111
  47. Leblanc H., Ramirez S. Linking social cognition to learning and memory // J. Neurosci. 2020. V. 40. № 46. P. 8782–8798. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1280-20.2020
  48. Lerner J.S., Li Y., Valdesolo P., Kassam K.S. Emotion and decision making // Annu. Rev. Psychol. 2015. V. 66. P. 799–823. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115043
  49. Loewenstein G., Rick S., Cohen J.D. Neuroeconomics // Annu. Rev. Psychol. 2008. V. 59. P. 647–672. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.59.103006.093710
  50. Maes E.J.P., Sharpe M.J., Usypchuk A.A., Lozzi M. et al. Causal evidence supporting the proposal that dopamine transients function as temporal difference prediction errors // Nat. Neurosci. 2020. V. 23. P. 176–178. https://doi.org/10.1038/s41593-019-0574-1
  51. Mazur J. An adjusting procedure for studying delayed reinforcement. Quantitative analyses of behaviour: the effect of delay and intervening events on reinforcement value. Eds M.L. Commons, J.A. Nevin, H.C. Rachlin. Hillsdale. NewJersey, Erlbaum. 1987. V. 5. P. 55–73.
  52. McClure S.M., Ericson K.M., Laibson D.I., Loewenstein G., Cohen J.D. Time discounting for primary rewards // J. Neurosci. 2007. V. 27. P. 5796–5804. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4246-06.2007
  53. McClure S.M., Laibson D.I., Loewenstein G., Cohen J.D. Separate neural systems value immediate and delayed monetary rewards // Science. 2004. V. 306. P. 503–507. https://doi.org/10.1126/science.1100907
  54. McClure S.M., Berns G.S., Montague P.R. Temporal prediction errors in a passive learning task activate human striatum // Neuron. 2003. V. 38. P. 339–346. https://doi.org/10.1016/s0896-6273(03)00154-5
  55. Ostrov J.M., Godleski S.A. Impulsivity-hyperactivity and subtypes of aggression in early childhood: an observational and short-term longitudinal study // Eur. Child Adolesc. Psychiatry. 2009. V. 18. № 8. P. 477–483. https://doi.org/10.1007/s00787-009-0002-2
  56. Perry J.L., Carroll M.E. The role of impulsive behavior in drug abuse // Psychopharmacology. 2008. V. 200. № 1. P. 1–26. https://doi.org/10.1007/s00213-008-1173-0
  57. Rescorla R.A., Wagner A.R. A theory of Pavlovian conditioning: Variations in the effectiveness of reinforcement and nonreinforcement, in A. H. B. W. F. Prokasy (Ed.), Classical conditioning: II. Current research and theory. 1972. P. 64–99, New York, NY, Appleton-Century-Crofts.
  58. Richards J.B., Mitchell S.H., de Wit H., Seiden L.S. Determination of discount functions in rats with an adjusting-amount procedure // J. Exper. Anal. Behav. 1997. V. 67. P. 353–366.
  59. Robbins T.W. The 5-choice serial reaction time task: behavioural pharmacology and functional neurochemistry // Psychopharmacology (Berl). 2002. V. 163. № 3–4. P. 362–380. https://doi.org/10.1007/s00213-002-1154-7
  60. Salamone J.D., Correa M., Yang J.H., Rotolo R., Presby R. Dopamine, effort-based choice, and behavioral economics: basic and translational research // Front. Behav. Neurosci. 2018. V. 23. № 12. P. 52. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2018.00052
  61. Sato N., Tan L., Tate K., Okada M. Rats demonstrate helping behavior toward a soaked conspecific // Animal Cognition. 2015. V. 18. № 5. P. 1039–1047. https://doi.org/10.1007/s10071-015-0872-2
  62. Schultz W. Reward prediction error // Curr. Biol. 2017. V. 27. P. 369–371. https://doi.org/10.1016/j.cub.2017.02.064
  63. Schultz W. Dopamine reward prediction error coding // Dialogues Clin. Neurosci. 2016. V. 18. P. 23–32. https://doi.org/10.31887/DCNS.2016.18.1/wschultz
  64. Schultz W. Multiple dopamine functions at different time courses // Annu. Rev. Neurosci. 2007. V. 30. P. 259–288. https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.28.061604.135722
  65. Schultz W. Responses of midbrain dopamine neurons to behavioral trigger stimuli in the monkey // J. Neurophysiol. 1986. V. 56. P. 1439–1462. https://doi.org/10.1152/jn.1986.56.5.1439
  66. Shiv B., Loewenstein G., Bechara A., Damasio H., Damasio A.R. Investment behavior and the negative side of emotion // Psychol. Sci. 2005. V. 16. P. 435–439. https://doi.org/10.1111/j.0956-7976.2005.01553.x
  67. Simonov P.V. The need-informational theory of emotions // Int. J. Psychophysiol. 1984. V. 1. № 3. P. 277–289.
  68. Solié C., Girard B., Righetti B., Tapparel M., Bellone C. VTA dopamine neuron activity encodes social interaction and promotes reinforcement learning through social prediction error // Nat. Neurosci. 2022. V. 25. № 1. P. 86–97. https://doi.org/10.1038/s41593-021-00972-9
  69. Steinberg E.E., Keiflin R., Boivin J.R., Witten I.B. et al. A causal link between prediction errors, dopamine neurons and learning // Nat. Neurosci. 2013. V. 16. № 7. P. 966–973. https://doi.org/10.1038/nn.3413
  70. Thaler R.H. Toward a positive theory of consumer choice // J. Econ. Behav. Organ. 1980. V. 1. P. 39–60.
  71. Winstanley C.A., Eagle D.M., Robbins T.W. Behavioral models of impulsivity in relation to ADHD: translation between clinical and preclinical studies // Clin. Psychol. Rev. 2006. V. 26. P. 379–395. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.001
  72. Wrighten S.A., Hall C.R. Support for altruistic behavior in rats // Open Journal of Social Sciences. 2016. V. 4. № 12. P. 93–102.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Графическое представление индивидуально-типологических свойств субъекта на основе недооценки и переоценки мозгом подкрепления в условиях неопределенности его достижения. В голубом круге в каждом секторе приведены различия по интенсивности каждого психофизиологического параметра. Чем дальше от центра координат расположена точка отсчета, тем более выраженной является характеристика данного параметра; вне круга в прямоугольниках приведены психопатологии, возникающие при экстремальной выраженности каждого отдельного параметра. На рисунке помечены также медиаторы, значения которых либо увеличены (скобки с плюсом), либо уменьшены (скобки с минусом) в зависимости от соответствующих психопатологий организма. Большие стрелки обозначают зону сверхопределенности среды и переоценку негативного / позитивного подкрепления, малые стрелки – зону неопределенности среды и недооценку негативного / позитивного подкрепления.

Скачать (180KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024