Диагностическая точность предиктивных индексов оценки фиброза печени у пациентов с хроническим гепатитом С
- Авторы: Маев И.В.1, Кузнецова Е.И.1, Андреев Д.Н.1, Дичева Д.Т.1
-
Учреждения:
- ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России
- Выпуск: Том 92, № 2 (2020)
- Страницы: 24-28
- Раздел: Передовая статья
- Статья получена: 26.04.2020
- Статья опубликована: 27.02.2020
- URL: https://ter-arkhiv.ru/0040-3660/article/view/33894
- DOI: https://doi.org/10.26442/00403660.2020.02.000261
- ID: 33894
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель исследования. Оценка диагностической точности предиктивных индексов оценки фиброза печени при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени (F3–F4) у пациентов с хроническим гепатитом С (ХГС).
Материалы и методы. В исследование ретроспективного дизайна включено 127 пациентов с ХГС (средний возраст – 44,5±11,1 года). Всем пациентам для оценки степени фиброза печени выполнялась транзиентная эластография на аппарате Fibroscan (EchoSens, Франция) и рассчитывались предиктивные индексы оценки фиброза печени (APRI, FIB-4, дискриминантная шкала Боначини). Транзиентная эластография рассматривалась как референтный метод оценки степени фиброза печени для последующего сопоставления результатов с предиктивными индексами фиброза.
Результаты. Показатели предиктивных индексов фиброза печени, свидетельствующие в пользу наличия у пациента выраженного фиброза и цирроза печени (F3–F4), выявлены у 64 пациентов при расчете индекса APRI (>1,5), у 47 пациентов при расчете индекса FIB-4 (>3,25) и у 41 больного при оценке по дискриминантной шкале Боначини (>6). Чувствительность индекса APRI при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени (F3–F4) составила 79%, а специфичность – 69%. Индекс FIB-4 продемонстрировал большую специфичность (86%), однако меньшую чувствительность (68%). Чувствительность дискриминантной шкалы Боначини составила 81%, а специфичность – 77%. Положительная предсказательная ценность индекса APRI, FIB-4 и шкалы Боначини при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени (F3–F4) у пациентов с ХГС составила 66; 78 и 72% соответственно, а негативная предсказательная ценность – 82; 78 и 84% соответственно.
Заключение. Результаты настоящего исследования свидетельствуют об относительно высокой диагностической точности ряда предиктивных индексов оценки фиброза печени (APRI, FIB-4, дискриминантная шкала Боначини) при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени (F3–F4) у пациентов с ХГС.
Ключевые слова
Полный текст
АЛТ – аланинаминотрансфераза
АСТ – аспартатаминотрансфераза
ГЦК – гепатоцеллюлярная карцинома
МНО – международное нормализованное отношение
НПЦ – негативная предсказательная ценность
ППЦ – положительная предсказательная ценность
ХГС – хронический гепатит С
2D SWE – эластография сдвиговой волны
ARFI – импульсно-волновая эластография
HCV – вирус гепатита С
Введение
В соответствии с современными представлениями, хронический гепатит С (ХГС) – это заболевание, в основе которого лежит поражение печени вирусом гепатита С (HCV), продолжающееся более 6 мес, характеризующееся воспалительными, некротическими и фибротическими изменениями печеночной ткани различной степени тяжести [1, 2]. По разным оценкам, от 71 до 158 млн человек во всем мире инфицировано HCV [3, 4]. При этом около 3–4 млн человек инфицируется HCV каждый год [5]. Проблема ХГС актуальна и для Российской Федерации, где наблюдается тренд к увеличению заболеваемости с 12,9 случая на 100 тыс. населения в 1999 г. до 36,2 в 2016 г. [1].
ХГС является ведущей причиной формирования цирроза печени и гепатоцеллюлярной карциномы (ГЦК) во всем мире [2, 4, 6]. Прогрессирующий паттерн заболевания в 10–20% случаев приводит к развитию цирроза печени, а в 1–5% – к развитию ГЦК [7, 8]. При этом в случае развития цирроза печени ежегодная частота его трансформации в ГЦК достигает 2–5% [9]. По состоянию на текущий момент данные осложнения ХГС являются лидирующей причиной трансплантации печени в странах Западной Европы и США [2, 4, 6]. Именно с ними ассоциировано около 350 тыс. смертей ежегодно [5].
Как уже отмечено выше, одним из ключевых патологических процессов, ассоциированных с ХГС, является прогрессирующий паттерн формирования фиброза печени [10]. Под понятием «фиброз печени» подразумевают избыточное накопление компонентов экстрацеллюлярного матрикса, таких как коллаген, ламинин, эластин, фибронектин, в ткани органа [11, 12]. HCV-инфекция за счет вирусных белков (ядерного, NS3 и NS5) способна напрямую модулировать сигнальные и метаболические пути, задействованные в процессе фиброгенеза [13]. Помимо этого, индуцированные HCV противовирусные механизмы иммунного ответа макроорганизма, ассоциированные с инициацией воспаления, также участвуют в этих процессах [10].
В клинической практике диагностика выраженности фиброза печени у пациентов с ХГС имеет принципиальное значение не только с точки зрения оценки тяжести заболевания, но и с точки зрения приоритетности проведения противовирусного лечения [14, 15]. Так, у пациентов с выраженным фиброзом (F3) или циррозом (F4) печени лечение имеет приоритетное значение, тогда как у пациентов без фиброза или с минимальным фиброзом печени (F0–F1) противовирусная терапия может быть отсрочена [1, 14]. Золотым стандартом оценки стадии фиброза печени является чрескожная пункционная биопсия с последующим анализом биоптата патоморфологом [16]. Однако, с учетом инвазивности данной процедуры, в настоящее время в Европе получили широкое распространение визуализационные методы диагностики фиброза печени, такие как транзиентная эластография, акустическая импульсно-волновая эластография (ARFI), эластография сдвиговой волны (2D SWE), магнитно-резонансная эластография [15, 17, 18]. Помимо этого, для предиктивной неинвазивной диагностики фиброза печени предложено множество тестов/индексов, основанных на моделях соотношения рутинных клинических и лабораторных показателей пациента [17, 19]. Часть из них (APRI, FIB-4, дискриминантная шкала Боначини) валидированы на европейской и американской популяции пациентов с ХГС, показав достаточно приемлемые показатели чувствительности и специфичности в сравнении с референсным методом (биопсия печени) [20–23]. Преимуществом этих индексов является достаточно высокая точность при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени (F3–F4) у пациентов с ХГС [24, 25]. Безусловно, данные индексы не могут заменить инструментальную диагностику фиброза печени, однако могут служить вспомогательными инструментами в трудных клинических ситуациях, в условиях недоступности других методик диагностики, а также в случае недавнего поступления пациента в стационар в качестве метода скрининга выраженного фиброза и цирроза печени.
Исходя из вышесказанного, целью настоящего исследования явилась оценка диагностической точности предиктивных индексов оценки фиброза печени при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени у пациентов с ХГС.
Материалы и методы
На клинической базе кафедры пропедевтики внутренних болезней и гастроэнтерологии ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А.И. Евдокимова» в ФКУЗ «ГКГ МВД России» нами проведено ретроспективное исследование, в рамках которого проанализировано 128 пациентов с ХГС, поступивших в стационар в период с 2014 по 2017 г.
Серологическая диагностика ХГС у исследуемых пациентов осуществлялась методом иммуноферментного анализа с детекцией суммарных антител к HCV с использованием тест-системы четвертого поколения Monolisa HCV Ag-Ab Ultra Assay (Bio-Rad, США). Верификация диагноза проводилась методом полимеразной цепной реакции с детекцией HCV РНК в лаборатории «Литех».
Всем проанализированным пациентам на этапе стационарного лечения для оценки выраженности фибротических изменений в печени выполнялась транзиентная эластография на аппарате Fibroscan 502 (EchoSens, Франция) с использованием датчиков Probe M и Probe XL по стандартному протоколу и согласно инструкции [26]. Обследование пациента проводилось в положении лежа с максимально отведенной за голову правой рукой, датчик устанавливали в шестом межреберье по правой передней подмышечной линии, в пятом межреберье по правой среднеключичной линии, а также в девятом-десятом межреберьях по правой среднеключичной линии. Алгоритм обследования соответствовал рекомендациям EASL-ALEH (2015): производилось не менее 10 корректных измерений, соотношение интерквартильного размаха к медиане измерений составляло менее 30%, уровень аланинаминотрансферазы (АЛТ) на момент проведения исследования был ниже 5 норм, а признаков внепеченочного холестаза по данным других методов обследования не выявлено [15].
В настоящем исследовании транзиентная эластография рассматривалась как референтный метод оценки степени фиброза печени для последующего сопоставления результатов с предиктивными индексами фиброза. Это вполне обоснованно, так как, согласно результатам крупного метаанализа, показатель диагностической точности транзиентной эластографии варьирует от 84 до 96%, демонстрируя максимальную точность при диагностике выраженного фиброза (F3) и цирроза печени (F4) [27].
Всем пациентам рассчитывались такие предиктивные индексы оценки фиброза печени, как APRI, FIB-4, а также дискриминантная шкала Боначини. Индекс APRI рассчитывался по формуле[20]:
АСТ / (верхний предел нормы АСТ) × 100 / тромбоциты (·109/л),
где АСТ – аспартатаминотрансфераза (ЕД/л).
Значение индекса APRI >1,5 расценивалось как показатель, свидетельствующий в пользу фиброза (F3–F4) [20]. Индекс FIB-4 рассчитывался по формуле [22]:
Возраст пациента × АСТ (ЕД/л) / тромбоциты (·109/л) × АЛТ (ЕД/л).
Показатель индекса >3,25 свидетельствовал в пользу фиброза (F3–F4) [22]. Оценка степени фиброза по шкале Боначини происходит путем суммации баллов, полученных при анализе уровня международного нормализованного отношения (МНО), отношения АЛТ/АСТ, количества тромбоцитов (табл. 1) [23]. Показатель >7 баллов по шкале Боначини расценивался в пользу наличия выраженного фиброза или цирроза печени (F3–F4) [23].
Таблица 1. Дискриминантная шкала Боначини [23]
Число баллов | Число тромбоцитов (·109/л) | Отношение АЛТ/АСТ | МНО |
0 | >340 | >1,7 | <1,1 |
1 | 280–340 | 1,2–1,7 | 1,1–1,4 |
2 | 220–279 | 0,6–1,19 | >1,4 |
3 | 160–219 | <0,6 | – |
4 | 100–159 | – | – |
5 | 40–99 | – | – |
6 | <40 | – | – |
Ретроспективные данные формировались в вариационные ряды в программном обеспечении Microsoft Excel (США) в среде Microsoft Windows 10 (США) для последующей обработки результатов. Чувствительность и специфичность методов рассчитывались по стандартным формулам. Чувствительность оценивалась как доля истинно положительных результатов (свидетельствующих в пользу F3–F4) среди всех проведенных тестов, а специфичность – как доля истинно отрицательных результатов среди здоровых лиц в группе исследуемых. В дальнейшем для предиктивных индексов оценки фиброза печени рассчитывалась положительная предсказательная ценность (ППЦ) и негативная предсказательная ценность (НПЦ). ППЦ оценивалась как отношение истинно положительного результата к сумме истинно положительного результата и ложноположительного результата, а НПЦ – как отношение истинно отрицательного результата к сумме истинно отрицательного и ложноотрицательного результата.
Результаты
В наше исследование включено 127 пациентов с ХГС, средний возраст больных составил 44,5±11,1 года. Учитывая контингент обследованных больных (сотрудники внутренней службы), в гендерной структуре преобладали мужчины (n=118). Средняя продолжительность анамнеза по HCV составила 4 года.
Показатели предиктивных индексов фиброза печени, свидетельствующие в пользу наличия у пациента выраженного фиброза и цирроза печени (F3–F4), выявлены у 64 пациентов при расчете индекса APRI (>1,5), у 47 пациентов при расчете индекса FIB-4 (>3,25) и у 41 больного при оценке по дискриминантной шкале Боначини (>6).
При анализе чувствительности и специфичности исследованных предиктивных индексов оценки фиброза печени у пациентов с ХГС получены следующие результаты. Чувствительность индекса APRI при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени составила 79%, а специфичность – 69% (см. рисунок, А). Индекс FIB-4 продемонстрировал большую специфичность (86%), однако меньшую чувствительность (68%; см. рисунок, Б). Чувствительность дискриминантной шкалы Боначини составила 81%, а специфичность – 77% (см. рисунок, В).
ROC-кривые чувствительности и специфичности проанализированных предиктивных индексов оценки фиброза печени при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени у пациентов с ХГС. А – APRI, Б – FIB-4, В – шкала Боначини.
ППЦ индекса APRI, FIB-4 и шкалы Боначини при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени у пациентов с ХГС составила 66; 78 и 72%, соответственно, а НПЦ – 82; 78 и 84%, соответственно.
Суммарные данные по оценке диагностической точности проанализированных предиктивных индексов оценки фиброза печени у пациентов с ХГС представлены в табл. 2.
Таблица 2. Показатель диагностической точности проанализированных предиктивных индексов оценки фиброза печени при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени у пациентов с ХГС
Предиктивный индекс | Чувствительность, % | Специфичность, % | ППЦ, % | НПЦ, % |
APRI | 79 | 69 | 66 | 82 |
FIB-4 | 68 | 86 | 78 | 78 |
Шкала Боначини | 81 | 77 | 72 | 84 |
Обсуждение
ХГС является одним из наиболее распространенных вирус-индуцированных поражений печени и ведущей причиной формирования цирроза печени и ГЦК во всем мире [1, 2, 4]. Диагностика выраженности фибротических изменений печени у пациентов с ХГС имеет принципиальное значение как с точки зрения оценки тяжести заболевания, так и с точки зрения приоритетности проведения противовирусного лечения [14, 15]. Для оценки степени фиброза печени в рутинной клинической практике зарубежных стран и России все чаще используются неинвазивные методы диагностики, включая ряд визуализационных методик и предиктивных индексов/шкал оценки фиброза печени, основанных на моделях соотношения рутинных клинических и лабораторных показателей пациента [17, 19].
В настоящем исследовании мы решили оценить диагностическую точность ряда предиктивных индексов оценки фиброза печени (APRI, FIB-4, дискриминантная шкала Боначини) при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени (F3–F4) у российской популяции пациентов с ХГС. По результатам исследования нами показано, что проанализированные предиктивные индексы оценки фиброза печени имеют относительно высокую диагностическую точность при сопоставлении с данными референтного для текущего исследования метода оценки фиброза печени (транзиентная эластография), что соответствует результатам исследований наших зарубежных коллег.
В мировой практике для определения диагностической ценности предиктивных индексов оценки фиброза печени в качестве метода сопоставления, как правило, используется биопсия печени. Так, в недавнем исследовании P. Schmid и соавт. (2015) при сопоставлении данных биопсии и результатов, полученных при расчете предиктивных индексов оценки фиброза печени, получены следующие данные: чувствительность индекса APRI составила 42,9%, а специфичность – 92,2%, чувствительность индекса FIB-4 равнялась 57,1%, а специфичность – 93,3% [28]. В работе A. Vallet-Pichard и соавт. (2007) также продемонстрирована высокая специфичность индекса FIB-4 при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени у пациентов с ХГС, равная 98,2%, с ППЦ 82,1% [22]. Также заслуживают внимания результаты исследования J. Berenguer и соавт. (2015) по оценке прогноза течения ХГС с использованием неинвазивных индексов оценки фиброза печени при сравнении с данными биопсии печени. Авторы сделали вывод, что предпочтительнее использовать расчет индекса фиброза FIB-4 при определении прогноза состояния пациента и риска развитии осложнений, нежели выполнять повторные биопсии печени, так как диагностическая точность FIB-4 в этом случае достаточно высока [29].
Учитывая высокую диагностическую точность транзиентной эластографии, практически сопоставимую с биопсией печени при диагностике выраженного фиброза и цирроза печени, ряд авторов для оценки точности предиктивных индексов оценки фиброза печени в качестве метода сопоставления использовали именно ее. Так, в недавнем исследовании E. Dolmazashvili и соавт. (2017), включившем в себя 750 пациентов с ХГС, при оценке выраженности фиброза печени посредством индекса FIB-4 отмечена прямая корреляция между данными транзиентной эластографии и полученными результатами рассматриваемого индекса. Так, при расчете индекса FIB-4 продемонстрировал высокую ППЦ и НПЦ, равную 100 и 89%, соответственно [30]. Аналогично, в работе P. Bonnard и соавт. (2015) у пациентов с ХГС, инфицированных 4-м генотипом HCV, не отмечено значимой разницы при верификации выраженного фиброза и цирроза печени между данными транзиентной эластографии и предиктивными индексами оценки фиброза APRI и FIB-4 [31]. В исследовании S. Taneja и соавт. (2016), включившем в себя 330 пациентов с ХГС, также показана высокая диагностическая точность индексов APRI и FIB-4 при сравнении данных с результатами транзиентной эластографии. Так, ППЦ и НПЦ при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени у индекса APRI составили 73,4 и 81,9%, а у индекса FIB-4 – 84,6 и 84,9%, соответственно [32].
Заключение
Результаты настоящего исследования, а также данные зарубежных коллег свидетельствуют об относительно высокой диагностической точности ряда предиктивных индексов оценки фиброза печени (APRI, FIB-4, дискриминантная шкала Боначини) при идентификации выраженного фиброза и цирроза печени (F3–F4) у пациентов с ХГС. Данные индексы могут служить вспомогательными инструментами в трудных клинических ситуациях, в условиях недоступности других методик диагностики фиброза печени, а также в случае недавнего поступления пациента в стационар в качестве метода скрининга выраженного фиброза и цирроза печени.
Об авторах
Игорь Вениаминович Маев
ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России
Email: dna-mit8@mail.ru
д.м.н., проф., академик РАН, зав. каф. пропедевтики внутренних болезней и гастроэнтерологии
Россия, МоскваЕлена Ивановна Кузнецова
ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России
Email: dna-mit8@mail.ru
клинический ординатор каф. пропедевтики внутренних болезней и гастроэнтерологии
Россия, МоскваДмитрий Николаевич Андреев
ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России
Автор, ответственный за переписку.
Email: dna-mit8@mail.ru
к.м.н., ассистент каф. пропедевтики внутренних болезней и гастроэнтерологии, н.с. лаб. функциональных методов исследования в гастроэнтерологии
Россия, МоскваДиана Тодоровна Дичева
ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России
Email: dna-mit8@mail.ru
к.м.н., доц. каф. пропедевтики внутренних болезней и гастроэнтерологии
Россия, МоскваСписок литературы
- Ющук Н.Д., Климова Е.А., Знойко О.О., Кареткина Г.Н., Максимов С.Л., Маев И.В. и др. Вирусные гепатиты: клиника, диагностика, лечение. 3-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018 [Yushchuk ND, Klimova EA, Znoiko OO, Karetkina GN, Maksimov SL, Maev IV, et al. Viral hepatitis: a clinic, diagnosis, treatment. 3rd ed. Moscow: GEOTAR-Media, 2018 (In Russ.)].
- Wedemeyer H. Hepatitis C. In: Feldman M, Friedman LS, Brandt LJ, eds. Sleisenger and Fordtran’s Gastrointestinal and Liver Disease: Pathophysiology, Diagnosis, Management. 10th ed. Elsevier, 2015.
- GBD 2016 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017;390(10100):1211-59. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32154-2
- Dore GJ, Hatzakis A, Negro F, Waked I. Estimating HCV disease burden-volume 4 (editorial). J Viral Hepat. 2017;24 Suppl 2:4-7. doi: 10.1111/jvh.12763
- Negro F. Epidemiology of hepatitis C in Europe. Dig Liver Dis. 2014 Dec 15;46 Suppl 5:S158-64. doi: 10.1016/j.dld.2014.09.023
- Poterucha JJ. Viral hepatitis. In.: Mayo Clinic Gastroenterology and Hepatology Board Review. New York, 2015.
- Alberti A, Chemello L, Benvegnù L. Natural history of hepatitis C. J Hepatol. 1999;31 Suppl 1:17-24.
- Thein HH, Yi Q, Dore GJ, Krahn MD. Estimation of stage-specific fibrosis progression rates in chronic hepatitis C virus infection: a meta-analysis and meta-regression. Hepatology. 2008;48(2):418-31. doi: 10.1002/hep.22375
- Ikeda K, Saitoh S, Suzuki Y, Kobayashi M, Tsubota A, Koida I, et al. Disease progression and hepatocellular carcinogenesis in patients with chronic viral hepatitis: a prospective observation of 2215 patients. J Hepatol. 1998;28(6):930-8.
- Sebastiani G, Gkouvatsos K, Pantopoulos K. Chronic hepatitis C and liver fibrosis. World J Gastroenterol. 2014;20(32):11033-53. doi: 10.3748/wjg.v20.i32.11033
- Bataller R, Brenner DA. Liver fibrosis. J Clin Invest. 2005;115(2):209-18.
- Lee UE, Friedman SL. Mechanisms of hepatic fibrogenesis. Best Pract Res Clin Gastroenterol. 2011;25:195-206. doi: 10.1016/j.bpg.2011.02.005
- Bataller R, Paik YH, Lindquist JN, Lemasters JJ, Brenner DA. Hepatitis C virus core and nonstructural proteins induce fibrogenic effects in hepatic stellate cells. Gastroenterology. 2004;126(2):529-40.
- European Association for the Study of the Liver. EASL Recommendations on Treatment of Hepatitis C 2016. J Hepatol. 2017;66(1):153-94. doi: 10.1016/j.jhep.2016.09.001
- European Association for Study of Liver; Asociacion Latinoamericana para el Estudio del Higado. EASL-ALEH Clinical Practice Guidelines: Non-invasive tests for evaluation of liver disease severity and prognosis. J Hepatol. 2015;63(1):237-64. doi: 10.1016/j.jhep.2015.04.006
- Kamath PS, Shah VH. Overview of Cirrhosis. In: Feldman M, Friedman LS, Brandt LJ, eds. Sleisenger and Fordtran’s Gastrointestinal and Liver Disease: Pathophysiology, Diagnosis, Management. 10th ed. Elsevier, 2015.
- Carey E, Carey WD. Noninvasive tests for liver disease, fibrosis, and cirrhosis: Is liver biopsy obsolete? Cleve Clin J Med. 2010;77(8):519-27. doi: 10.3949/ccjm.77a.09138
- Crespo G, Fernández-Varo G, Mariño Z, Casals G, Miquel R, Martínez SM, et al. ARFI, FibroScan, ELF, and their combinations in the assessment of liver fibrosis: a prospective study. J Hepatol. 2012;57(2):281-7. doi: 10.1016/j.jhep.2012.03.016
- Маев И.В., Кузнецова Е.И., Андреев Д.Н., Дичева Д.Т. Современные и перспективные подходы к диагностике неалкогольной жировой болезни печени. Consilium Medicum. 2015;17(8):20-7 [Maev IV, Kuznetsova EI, Andreev DN, Dicheva DT. Current and future approaches to the diagnosis of non-alcoholic fatty liver disease. Consilium Medicum. 2015;17(8):20-7 (In Russ.)].
- Wai CT, Greenson JK, Fontana RJ, Kalbfleisch JD, Marrero JA, Conjeevaram HS, Lok AS. A simple noninvasive index can predict both significant fibrosis and cirrhosis in patients with chronic hepatitis C. Hepatology. 2003;38(2):518-26. doi: 10.1053/jhep.2003.50346
- Ragazzo TG, Paranagua-Vezozzo D, Lima FR, de Campos Mazo DF, Pessoa MG, Oliveira CP, et al. Accuracy of transient elastography-FibroScan®, acoustic radiation force impulse (ARFI) imaging, the enhanced liver fibrosis (ELF) test, APRI, and the FIB-4 index compared with liver biopsy in patients with chronic hepatitis C. Clinics (Sao Paulo). 2017 Oct;72(9):516-25. doi: 10.6061/clinics/2017(09)01
- Vallet-Pichard A, Mallet V, Nalpas B, Verkarre V, Nalpas A, Dhalluin-Venier V, et al. FIB-4: an inexpensive and accurate marker of fibrosis in HCV infection. Comparison with liver biopsy and fibrotest. Hepatology. 2007;46(1):32-6. doi: 10.1002/hep.21669
- Bonacini M, Hadi G, Govindarajan S, Lindsay KL. Utility of a discriminant score for diagnosing advanced fibrosis or cirrhosis in patients with chronic hepatitis C virus infection. Am J Gastroenterol. 1997;92(8):1302-4.
- Advances in Clinical Chemistry. Vol. 70. 1st ed. Academic Press, 2015.
- Chou R, Wasson N. Blood tests to diagnose fibrosis or cirrhosis in patients with chronic hepatitis C virus infection: a systematic review. Ann Intern Med. 2013;158(11):807-20. doi: 10.7326/0003-4819-158-11-201306040-00005
- Морозов С.В., Кучерявый Ю.А., Стукова Н.Ю., Краснякова Е.А. Непрямая ультразвуковая эластография печени: от диагностики фиброза печени – к контролю над лечением. Доказательная гастроэнтерология. 2013;(2):31-7 [Morozov SV, Kucheriavyi IuA, Stukova NIu, Krasniakova EA. Indirect ultrasound elastography of the liver: from diagnostics of liver fibrosis to control over its treatment. Dokazatelnaya Gastroenterologiya. 2013;(2):31-7 (In Russ.)].
- Friedrich-Rust M, Ong MF, Martens S, Sarrazin C, Bojunga J, Zeuzem S, Herrmann E. Performance of transient elastography for the staging of liver fibrosis: a meta-analysis. Gastroenterology. 2008;134(4):960-74. doi: 10.1053/j.gastro.2008.01.034
- Schmid P, Bregenzer A, Huber M, Rauch A, Jochum W, Müllhaupt B, et al. Progression of Liver Fibrosis in HIV/HCV Co-Infection: A Comparison between Non-Invasive Assessment Methods and Liver Biopsy. PLoS One. 2015;10(9):e0138838. doi: 10.1371/journal.pone.0138838. eCollection 2015.
- Berenguer J, Zamora FX, Aldámiz-Echevarría T, Von Wichmann MA, Crespo M, López-Aldeguer J, et al. Comparison of the prognostic value of liver biopsy and FIB-4 index in patients coinfected with HIV and hepatitis C virus. Clin Infect Dis. 2015;60(6):950-8. doi: 10.1093/cid/ciu939
- Dolmazashvili E, Karchava M, Abutidze A, Sharvadze L, Tsertsvadze T. Comparative study of FIB-4 index and transient elastography among patients with chronic hepatitis C virus infection in Georgia. Georgian Med News. 2017;(264):81-6.
- Bonnard P, Elsharkawy A, Zalata K, Delarocque-Astagneau E, Biard L, Le Fouler L, et al. Comparison of liver biopsy and noninvasive techniques for liver fibrosis assessment in patients infected with HCV-genotype 4 in Egypt. J Viral Hepat. 2015;22(3):245-53. doi: 10.1111/jvh.12285
- Taneja S, Tohra S, Duseja A, Dhiman RK, Chawla YK. Noninvasive Assessment of Liver Fibrosis by Transient Elastography and FIB4/APRI for Prediction of Treatment Response in Chronic Hepatitis C-An Experience from a Tertiary Care Hospital. J Clin Exp Hepatol. 2016;6(4):282-90. doi: 10.1016/j.jceh.2016.08.001