Многофакторный анализ «генеалогических маркеров» у взрослых с первичными иммунодефицитами
- Авторы: Каракина МЛ1,2,3, Шершнев ВН4,5
-
Учреждения:
- «Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения РАН», Екатеринбург
- «Свердловская областная клиническая больница №1», Екатеринбург
- «Областная детская клиническая больница №1», Екатеринбург
- «Институт экологии и промышленной безопасности» Уральского отделения РАН, Екатеринбург
- «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина», Екатеринбург
- Выпуск: Том 88, № 4 (2016)
- Страницы: 46-52
- Раздел: Передовая статья
- Статья получена: 10.04.2020
- Статья опубликована: 15.04.2016
- URL: https://ter-arkhiv.ru/0040-3660/article/view/31969
- ID: 31969
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Резюме Цель исследования. Изучение родословных взрослых пациентов с первичными иммунодефицитами (ПИД) и анализ «генеалогических данных» у родственников этих пациентов. Материалы и методы. Проведен генеалогический анализ у 74 взрослых пациентов с ПИД и 200 взрослых без ПИД с исследованием групп признаков у родственников, не менее чем в 4 поколениях, «генеалогические маркеры»: атипичный инфекционно-воспалительный процесс, аллергопатология, аутоиммунные заболевания, наличие родственников со злокачественными опухолевыми заболеваниями, случаи патологии репродуктивной функции, случаи детских смертей от инфекционных и/или онкологических заболеваний, врожденные пороки развития. В качестве показателя использовали процент родственников с указанными «генеалогическими маркерами» от общего числа родственников в 4 поколениях. Для анализа применяли непараметрические методы: квартильный анализ, корреляционный анализ Спирмена, критерий Манна—Уитни для проверки статистической значимости различий между независимыми группами. Многофакторные модели прогноза строили на основе теории принятия решений (метод Вальда—Байеса) и «деревьев классификации». На первом этапе проведен однофакторный анализ, на основании данных которого проведен корреляционный анализ показателей. Многофакторные модели прогноза строились на основе теории принятия решений и «деревьев классификации». Результаты. Выделены «генеалогические маркеры», проведен их анализ с применением разных статистических методов и сделаны выводы по наиболее прогностически значимым показателям. Заключение. Полученные результаты могут быть рекомендованы для практического применения в целях повышения эффективности при работе с пациентами, имеющими различные иммунопатологические синдромы.
Об авторах
М Л Каракина
«Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения РАН», Екатеринбург; «Свердловская областная клиническая больница №1», Екатеринбург; «Областная детская клиническая больница №1», Екатеринбург
В Н Шершнев
«Институт экологии и промышленной безопасности» Уральского отделения РАН, Екатеринбург; «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина», Екатеринбург
Список литературы
- Кондратенко И.В., Бологов А.А. Первичные иммунодефициты. М.: Медпрактика-М; 2005.
- Casanova JL, Abel L. Primary immunodeficiencies: a field in its infancy. Science. 2007;317:617-626. doi: 10.1126/science.1142963.
- Al-Herz W, Bousfiha A, Casanova JL, Chatila T, Conley MH, Cunningham-Rundles C, Etzioni A, Franco JL, Gaspar HB, Holland SM, Klein C, Nonoyama S, Ochs HD, Oksenhendler E, Picard C, Puck JM, Sullivan K, Tang MLK. Primary immunodeficiency diseases: an update on the classification from the International Union of Immunological Societies Expert Committee for Primary Immunodeficiency. Frontiers in Immunology. 2014;5:1-33. doi: 10.3389/fimmu.2014.00162.
- Бочков Н.П., Пузырев В.П., Смирнихина С.А. Клиническая генетика. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2011.
- Генетика человека по Фогелю и Монтулски. Проблемы и подходы. Под ред. Спейчер М.Р., Антонаракис С.Е., Монтулски А.Г. Пер. с англ. Латыпов А.Ш. 4-е издание. СПб.: Изд-во Н-Л; 2013.
- Бочков Н.П., Пузырев В.П. Наследственные болезни. Национальное руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2013.
- Наследственные болезни в популяциях человека. Под ред. Гинтера Е.К. М.: Медицина; 2002.
- Каракина М.Л., Тузанкина И.А., Истомина Е.Л. Иммунопатологические процессы при первичных иммунодефицитах. Вестник уральской медицинской академической науки. 2014;3(49):29-30.
- Тузанкина И.А. К вопросу диагностики иммунопатологии. Медицинская иммунология. 2010;6:485-496.
- Бельтюков Е.К., Виноградов А.В., Тузанкина И.А., Каракина М.Л. Об организации специализированной медицинской помощи взрослому населению Свердловской области по профилю «Аллергология и иммунология». Российский иммунологический журнал. 2014;3:482-484.
- Каракина М.Л., Тузанкина И.А., Шершнев В.Н. Анализ генеалогических данных у взрослых с первичными иммунодефицитами. Пульмонология. 2015;2:205-210.
- Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика; 1999.
- Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. 3-е изд. М.: Медиа Сфера; 2006.
- Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. М.: Медицина; 1990.
- Патент РФ на изобретение №2357655/ 26.01.2009. Аронскинд Е.В., Шершнев В.Н. Способ прогнозирования спастических форм детского церебрального паралича доношенных детей. Доступно по: http://www.freepatent.ru/patents/ 2357655.
- Breiman L, Friedman JH, Olshen R, Stone CJ. Classification and regression trees. Monterey, CA: Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books& Software; 1984.
- Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: ИМ СО РАН; 1999.
- Аллергология и иммунология. Национальное руководство. Под ред. Хаитова Р.М., Ильиной Н.И. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2009.
Дополнительные файлы
