Применение метода "дерева решений" для построения алгоритма дифференциальной диагностики природно-очаговых инфекций


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Попытаться сконструировать алгоритм дифференциальной диагностики иксодового клещевого боррелиоза, вызванного Borrelia miyamotoi (БМ-ИКБ), и других природно-очаговых инфекций, эндемичных в России, учитывающий обычные эпидемиологические, клинические и лабораторные показатели. Материалы и методы. В исследование включили взрослых больных, лечившихся в Республиканской инфекционной больнице в Ижевске в 2010-2012 гг. с диагнозами БМ-ИКБ (n=71), лаймской болезни - ЛБ (n=38), клещевого вирусного энцефалита (n=25) и геморрагической лихорадки с почечным синдромом (n=27). Метод "дерева решений" из программы IBM SPSS Statistics применяли для анализа более 65 показателей, характеризующих заболевание. Результаты. "Дерево решений" включает 8 "окончательных узлов" (групп классификации), его ветви формируются путем 7 дихотомических делений, учитывающих следующие показатели: наличие мигрирующей эритемы, присасывание клеща, употребление козьего молока, потливость, головокружение, тошноту, боли в животе, концентрации тромбоцитов, аланинаминотрансферазы и мочевины в крови. Предложенный алгоритм позволяет правильно классифицировать 95% клинических случаев. Заключение. ИКБ, вызванный B. miyamotoi, можно успешно дифференцировать от других распространенных природно-очаговых инфекций. Таким образом, врачам предоставляется дополнительный инструмент для выявления и диагностики случаев "нового" ИКБ.

Полный текст

Применение метода "дерева решений" для построения алгоритма дифференциальной диагностики природно-очаговых инфекций. - Резюме. Цель исследования. Попытаться сконструировать алгоритм дифференциальной диагностики иксодового клещевого боррелиоза, вызванного Borrelia miyamotoi (БМ-ИКБ), и других природно-очаговых инфекций, эндемичных в России, учитывающий обычные эпидемиологические, клинические и лабораторные показатели. Материалы и методы. В исследование включили взрослых больных, лечившихся в Республиканской инфекционной больнице в Ижевске в 2010-2012 гг. с диагнозами БМ-ИКБ (n=71), лаймской болезни - ЛБ (n=38), клещевого вирусного энцефалита (n=25) и геморрагической лихорадки с почечным синдромом (n=27). Метод "дерева решений" из программы IBM SPSS Statistics применяли для анализа более 65 показателей, характеризующих заболевание. Результаты. "Дерево решений" включает 8 "окончательных узлов" (групп классификации), его ветви формируются путем 7 дихотомических делений, учитывающих следующие показатели: наличие мигрирующей эритемы, присасывание клеща, употребление козьего молока, потливость, головокружение, тошноту, боли в животе, концентрации тромбоцитов, аланинаминотрансферазы и мочевины в крови. Предложенный алгоритм позволяет правильно классифицировать 95% клинических случаев. Заключение. ИКБ, вызванный B. miyamotoi, можно успешно дифференцировать от других распространенных природно-очаговых инфекций. Таким образом, врачам предоставляется дополнительный инструмент для выявления и диагностики случаев "нового" ИКБ.
×

Об авторах

А Е Платонов

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва

Email: platonov@pcr.ru
111123 Москва, ул. Новогиреевская, д. 3а

Д С Сарксян

Ижевская государственная медицинская академия

Email: bizi1973@gmail.com

В В Малеев

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва

Email: maleyev@pcr.ru

Список литературы

  1. Platonov A.E., Karan L.S., Kolyasnikova N.M. et al. Humans infected with the relapsing fever spirochete Borrelia miyamotoi, Russia. Emerg Infect Dis 2011; 17 (10): 1816-1822.
  2. Сарксян Д.С., Платонов А.Е., Карань Л.С. и др. Клинические особенности "нового" клещевого боррелиоза, вызываемого Borrelia miyamotoi. Тер арх 2012; 11: 34-41.
  3. Карань Л.С., Колясникова Н.М., Махнева Н.А. и др. Применение ПЦР в режиме реального времени для диагностики различных клещевых инфекций. Журн микробиол 2010; 3: 72-77.
  4. Карань Л.С., Рудникова Н.А., Булгакова Т.А. и др. ПЦР-диагностика клинических случаев боррелиозов и риккетсиозов. В кн.: Генодиагностика инфекционных заболеваний. Под ред. В.И. Покровского. Сб. тр. Т. 2. М: Медицина для всех 2004: 35-37.
  5. Fukunaga M., Takahashi Y., Tsuruta Y. et al. Genetic and phenotypic analysis of Borrelia miyamotoi sp. nov., isolated from the ixodid tick Ixodes persulcatus, the vector for Lyme disease in Japan. Int J Syst Bacteriol 1995; 45 (4): 804-810.
  6. Платонов А.Е., Карань Л.С., Колясникова Н.М. и др. Таксономическая позиция и генетическое разнообразие вида боррелий Borrelia miyamotoi - возбудителя "нового" иксодового клещевого боррелиоза. В кн.: Молекулярная диагностика-2010. Сб. тр. Том 2. Под ред. В.И. Покровского. М: Киселева Н.В. 2010: 250-256.
  7. Фоменко Н.В., Боргояков В.Ю., Панов В.В. Генетические особенности ДНК боррелий вида Borrelia miyamotoi, выявляемых в таежных клещах. Молекул ген, микробиол и вирусол 2011; 2: 12-17.
  8. Stanek G., Wormser G.P., Gray J., Strle F. Lyme borreliosis. Lancet 2012; 379 (9814): 461-473.
  9. Коренберг Э.И., Нефедова В.В., Горелова Н.Б. и др. Этиологическая структура южнотаежных сочетанных природных очагов иксодовых клещевых боррелиозов. Вестн РАМН 2011; 10: 10-15.
  10. Richter D., Schlee D.B., Matuschka F.R. Relapsing fever-like spirochetes infecting European vector tick of Lyme disease agent. Emerg Infect Dis 2003; 9 (6): 697-701.
  11. Barbour A.G., Bunikis J., Travinsky B. et al. Niche partitioning of Borrelia burgdorferi and Borrelia miyamotoi in the same tick vector and mammalian reservoir species. Am J Trop Med Hyg 2009; 81 (6): 1120-1131.
  12. Платонов А.Е., Малеев В.В., Карань Л.С. Боррелиозные возвратные лихорадки: забытые и новые. Тер арх 2010; 11: 74-80.
  13. Колясникова Н.М., Федорова М.В., Герасимов С.Г. и др. Молекулярно-генетические исследования распространенности возбудителей клещевых инфекций среди иксодовых клещей, собранных на различных территориях Российской Федерации. В кн: Молекулярная диагностика - 2010. Сб. тр. Т. 2. Под ред. В.И. Покровского. М: Киселева Н.В. 2010: 232-234.
  14. Карань Л.С., Колясникова Н.М., Гриднева К.А. и др. Детекция Borrelia miyamotoi в клещах рода Ixodes и мелких млекопитающих. Инфекция и иммунитет 2013; 2: 136.
  15. Фоменко Н.В., Ливанова Н.Н., Боргояков В.Ю. и др. Выявление Borrelia miyamotoi в клещах Ixodes persulcatus на территории России. Паразитология 2010; 3: 201-211.
  16. Krause P.J., Narasimhan S., Wormser G.P. et al. Human Borrelia miyamotoi infection in the United States. N Engl J Med 2013; 368 (3): 291-293.
  17. Gugliotta J.L., Goethert H.K., Berardi V.P., Telford S.R. Meningoencephalitis from Borrelia miyamotoi in an immunocompromised patient. N Engl J Med 2013 17; 368 (3): 240-245.
  18. Карань Л.С., Маркелов М.Л., Сарксян Д.С. и др. Выявление антител к glpQ-антигену Borrelia miyamotoi в сыворотках крови больных в Удмуртии. Инфекция и иммунитет 2013; 2: 135-136.
  19. Сарксян Д.С., Малеев В.В., Платонов А.Е. Дифференциальная диагностика иксодового клещевого боррелиоза, вызванного Borrelia miyamotoi. Инфекц бол 2012; 4: 41-44.
  20. Кареткина Г.Н., Ющук Н.Д. Иксодовые клещевые боррелиозы. В кн.: Ющук Н.Д., Венгеров Ю.Я. (ред.) Лекции по инфекционным болезням. М: Медицина 2007: 357-368.
  21. http://www.predictivesolutions.ru/ просмотрено 12.06.2013.
  22. Наследов А. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. СПб: Мир книг 2011.
  23. Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные методы. М: Издательство РАМН; 2000.
  24. Просветов Г.И. Математические методы в логистике. Задачи и решения. М: Альфа-Пресс 2008.
  25. Дюк В., Эммануэль В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб: Питер 2003.
  26. Семерякова Е.Г., Берестнева О.Г., Макарова Л.С. Математические методы в задачах медицинской диагностики. Современные проблемы науки и образования 2012; 6: 29.
  27. Thompson M., Van den Bruel A., Verbakel J. et al. Systematic review and validation of prediction rules for identifying children with serious infections in emergency departments and urgent-access primary care. Health Technol Assess 2012; 16 (15): 1-100.
  28. Chen K.F., Hsieh Y.H., Gaydos C.A. et al. Derivation of a clinical prediction rule to predict hospitalization for influenza in EDs. Am J Emerg Med 2013; 31 (3): 529-534.
  29. Chayama K., Hayes C.N., Yoshioka K. et al. Factors predictive of sustained virological response following 72 weeks of combination therapy for genotype 1b hepatitis C. J Gastroenterol 2011; 46 (4): 545-555.
  30. Lyme disease. 2011 Case Definition, CSTE Position Statement Number: 10-ID-06. http://wwwn.cdc.gov/NNDSS/script/conditionsummary.aspx?CondID=100

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 

Адрес издателя

  • 127055, г. Москва, Алабяна ул., 13, корп.1

Адрес редакции

  • 127055, г. Москва, Алабяна ул., 13, корп.1

По вопросам публикаций

  • +7 (926) 905-41-26
  • editor@ter-arkhiv.ru

По вопросам рекламы

  • +7 (495) 098-03-59

 

  


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах