Terapevticheskii arkhivTerapevticheskii arkhivТерапевтический архив0040-36602309-5342LLC Obyedinennaya Redaktsiya31295Editorial articleПередовая статьяEditorialSimulation of a risk for cardiovascular diseases and their events at individual and group levelsМоделирование риска развития сердечно-сосудистых заболеваний и их осложнений на индивидуальном и групповом уровняхBoĭtsovS AБойцовС АShal'novaS AШальноваС Аsshalnova@gnicpm.ruDeevA DДеевА ДKalininaA MКалининаА МГНИЦ профилактической медицины Минздрава России15092013859VOL 85, NO9 ()ТОМ 85, №9 (2013)41010042020Copyright ©; 2013, Consilium MedicumCopyright ©; 2013, ООО "Консилиум Медикум"2013Consilium MedicumООО "Консилиум Медикум"https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0https://ter-arkhiv.ru/0040-3660/article/view/31295

The transition from the identification of individual risk factors to the assessment of an overall or total risk, in other words, to the creation of prognostic models should be now recognized to be one of the most important achievements in the epidemiology of chronic noncommunicable diseases. The paper comparatively analyzes major current prognostic algorithms for assessing the risk of cardiovascular diseases and their events and the advantages and disadvantages of these algorithms. The authors provide evidence that it is necessary to create national risk models, including the most promising new indicators.

Аннотация. Одним из важнейших достижений эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний в настоящее время следует признать переход от выявления отдельных факторов риска к оценке общего или суммарного риска, иными словами к созданию прогностических моделей. Представлен сравнительный анализ основных современных прогностических алгоритмов оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний и их осложнений, недостатки и преимущества таких алгоритмов. Авторы обосновывают необходимость создания национальных моделей риска, в том числе с включением наиболее перспективных новых показателей.

chronic noncommunicable diseasesrisk factorssimulation of a risk of cardiovascular diseases and their eventsхронические неинфекционные заболеванияфакторы рискамоделирование риска развития сердечно-сосудистых заболеваний и их осложненийKannel W.B., Dawber T.R., Kagan A. et al. Factors of risk in the development of coronary heart disease - six year follow-up experience. The Framingham Study. Ann Intern Med 1961; 55: 33-50.Dawber T.R. Identification of excess cardiovascularrisk. A practical approach. Minn Med 1969; 52: 1217-1221.Wilson P.W., D'Agostino R.B., Levy D. et al. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation 1998; 97: 1837-1847.Eichler K., Puhan M.A., Steurer J. et al. Prediction of first coronary events with the Framingham score: A systematic review. Am Heart J 2007; 153: 722-731.Jackson P.R. Updated New Zealand cardiovascular disease risk-benefit prediction guide. Br Med J 2000; 320: 709-710.Anderson K.M., Wilson P.W., Odell P.M., Kannel W.B. An updated coronary risk profile. A statement for health professionals. Circulation 1991; 83: 356-362.D'Agostino R.B. Sr., Grundy S., Sullivan L.M., Wilson P. CHD Risk Prediction Group. Validation of the Framingham coronary heart disease prediction scores: results of a multiple ethnic groups investigation. JAMA 2001; 286: 180-187.Menotti A., Puddu P.E., Lanti M. Comparison of the Framingham risk function-based coronary chart with risk function from an Italian population study. Eur Heart J 2000; 21: 365-370.Marrugat J., D'Agostino R., Sullivan L. et al. An adaptation of the Framingham coronary heart disease risk function to European Mediterranean areas. J Epidemiol Comm Health 2003; 57: 634-638.Hense H.W., Schulte H., Lowel H. et al. Framingham risk function overestimates risk of coronary heart disease in men and women from Germany - results from MONICA Augsburg and the PROCAM cohorts. Eur Heart J 2003; 3: 1-9.Thomsen T.F., McGee D., Davidsen M., Jorgensen T. A cross-validation of risk-scores for coronary heart disease mortality based on data from the Glostrup Population Studies and Framingham Heart Study. Int J Epidemiol 2002; 31: 817-822.Brindle P., Emberson J., Lampe F. et al. Predictive accuracy of the Framingham coronary risk score in British men: prospective cohort study. Br Mtd J 2003; 327: 1267-1270.Conroy R.M., Pyorala K., Fitzgerald A.P. et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J 2003; 24: 987-1003.Ramsay S.E., Morris R.W., Whincup P.H. et al. Prediction of coronary heart disease risk by Framingham and SCORE risk assessments varies by socioeconomic position: results from a study in British men. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil 2011; 18 (2): 186-193.ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias. Eur Heart J 2011; 32 (14): 1769-1818.Ridker P.M., Buring J.E., Rifai N., Cook N.R. Development and validation of improved algorithms for the assessment of global cardiovascular risk in women: the Reynolds Risk Score. JAMA 2007; 297: 611-619.Ridker P.M., Paynter N.P., Rifai N. et al. C-reactive protein and parental history improve global cardiovascular risk prediction: the Reynolds Risk Score for men. Circulation 2008; 118: 2243-2251.Pencina M.J., D'Agostino R.B., Larson M.G. et al. Predicting the 30-year risk of cardiovascular disease. The Framingham Study. Circulation 2009; 119: 3078-3084.DeFilippis A.P., Blaha M.J., Ndumele C.E. et al. The Association of Framingham and Reynolds Risk Scores With Incidence and Progression of Coronary Artery Calcification in MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis). JACC 2011; 58 (20): 2076-2083.Schnabel R.B., Sullivan L.M., Levy D. et al. Development of a Risk Score for Atrial Fibrillation in the Community; The Framingham Heart Study Lancet 2009; 373 (9665): 739-745.Pletcher M.J., Tice J.A., Pignone M., Browner W.S. Using the coronary artery calcium score to predict coronary heart disease events: a systematic review and meta-analysis. Arch Intern Med 2004; 164 (12): 1285-1292.Greenland P., LaBree L., Azen S.P. et al. Coronary artery calcium score combined with Framingham score for risk prediction in asymptomatic individuals. JAMA 2004; 291: 210-215.Detrano R.C., Wong N.D., Doherty T.M. et al. Coronary calcium does not accurately predict near-term future coronary events in high-risk adults. Circulation 1999; 99 (20): 2633-2638.Assmann G., Cullen P., Schulte H. Simple scoring scheme for calculating the risk of acute coronary events based on the 10-year follow-up of the prospective cardiovascular Münster (PROCAM) study. Circulation 2002; 105: 310-315.Assmann G., Schulte H., Cullen P., Seedorf U. Assessing risk of myocardial infarction and stroke; new data from the Prospective Cardiovascular Muenster (PROCAM) Study. Eur J Clin Invest 2007; 37: 925-932.Thomsen T.F., Davidsen M., Ibsen H. et al. A new method for CHD prediction and prevention based on regional risk scores and randomized clinical trials; PRECARD and the Copenhagen Risk Score. J Cardiovasc Risk 2001; 8 (5): 291-297.Janssen I., Katzmarzyk P.T., Church T.S., Blair S.N. The Cooper Clinic Mortality Risk Index: clinical score sheet for men. Am J Prev Med 2005; 29 (3): 194-203.Шальнова С.А., Оганов Р.Г., Деев А.Д. Оценка и управление риском сердечно-сосудистых заболеваний для населения России. Кардиоваск тер и проф 2004; 4: 4-11.Царев О.А., Прокин Ф.Г. Автоматизированная система для неинвазивного мониторинга степени кардиоваскулярного риска http://mtp.sgmu.ru/projects/048.pdfВоробьева Е.Н., Усолкин К.М., Мух Е.А. и др. Автоматизированное прогнозирование инфаркта миокарда и инсульта. Успехи совр естествозн 2005; 4: 48-49.Чепурина H.A., Шальнова С.А., Деев А.Д. Прогностическая значимость суммарного риска сердечно-сосудистых заболеваний и факторов, его определяющих: 10-летнее наблюдение выборки мужчин - государственных служащих. Кардиол и серд-сосуд хир 2009; 1:15-20Шальнова С.А., Калинина А.М., Деев А.Д., Пустеленин А.В. Российская экспертная система Оценки РИСКа Основных Неинфекционных заболеваний (ОРИСКОН). Кардиоваск тер и проф 2013; 4. Принято в печать.Калинина А.М. Научные доказательные факты профилактики сердечно-сосудистых заболеваний в практическом здравоохранении (к 35-летию от начала исследования "Многофакторная профилактика ишемической болезни сердца среди неорганизованного населения") 35 лет - 35 уроков. Кардиоваск тер и проф 2010; 1: 14-20.Калинина А.М., Концевая А.В., Деев А.Д. Долгосрочная экономическая эффективность программы многофакторной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний в первичной медико-санитарной помощи. Кардиоваск тер и проф 2013; 1: 60-66.