<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Terapevticheskii arkhiv</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Terapevticheskii arkhiv</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Терапевтический архив</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0040-3660</issn><issn publication-format="electronic">2309-5342</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">LLC Obyedinennaya Redaktsiya</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">29822</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Editorial article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Передовая статья</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Markov's model of decision making on basic therapy of rheumatoid arthritis: monotherapy and its cost</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Марковская модель принятия решений при назначении базисной терапии ревматоидного артрита: последовательность монотерапии и затраты на лекарственную терапию</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Goryachev</surname><given-names>D V</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Горячев</surname><given-names>Д В</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Москва; ГУ Институт ревматологии РАМН</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Erdes</surname><given-names>Sh F</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Эрдес</surname><given-names>Ш Ф</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Москва; ГУ Институт ревматологии РАМН</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en"></institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ГУ Институт ревматологии РАМН</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2004-05-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>05</month><year>2004</year></pub-date><volume>79</volume><issue>5</issue><issue-title xml:lang="en">NO5 (2004)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 79, №5 (2004)</issue-title><fpage>35</fpage><lpage>39</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2020-04-09"><day>09</day><month>04</month><year>2020</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2004, Consilium Medicum</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2004, ООО "Консилиум Медикум"</copyright-statement><copyright-year>2004</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Consilium Medicum</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">ООО "Консилиум Медикум"</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://ter-arkhiv.ru/0040-3660/article/view/29822">https://ter-arkhiv.ru/0040-3660/article/view/29822</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Aim. To design Markov's model of decision making to study the role of order in the use of most usable basic antirheumatic drugs (methotrexate-MT, parenteral gold -PG and sulfasalasine - SS) in terms of the course duration and cost.
Material and methods. The model was based on metaanalysis made in 2000. The program TreeAge 3.0 was used. The prices for the drugs were taken as mean about Moscow for 2002 and prices presented by ACR for 2002.
Results. The sequence MT-PG-SS had the advantage over the other sequences in that less number of patients stopped treatment after 5 and 10 years of therapy. Mean cost of the drugs per patient is the lowest (for five years) if MT is prescribed first. In longer treatment SS-MT-PG is more cost-effective. Conclusion. It is feasible to design Markov's models for making decision on optimal therapy of rheumatoid arthritis both in terms of cost and clinical response.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Цель исследования. Создать марковскую модель принятия решений для изучения роли последовательности назначения наиболее часто используемых базисных противоревматических препаратов (БПП) - метотрексата (МТ), парентерального золота (Gold) и сулъфасалазина (SS) - в отношении продолжительности и экономической целесообразности (при учете только затрат на препараты) их использования.
Материалы и методы. Для построения модели использовали результаты метаанализа, выполненного в 2000 г. Модель создана с помощью программы TreeAge 3.0. Цены на БПП рассчитаны на основании средних цен по Москве по состоянию на 2002 г. и цен, приведенных Американской коллегией ревматологов по состоянию на 2002 г.
Результаты. Показано, что при использовании последовательности терапии MT-Gold-SS через 5 и 10 лет меньшее число пациентов прекращают терапию, чем при иных последовательностях терапии, а продолжительность использования терапии достоверно выше при последовательности MT-Gold-SS, чем при последовательности SS-Gold-MT (критерий Манна-Уитни; Z = 2,25; р = 0,025). Средние затраты на БПП у 1 пациента наиболее низкие при начале терапии с МТ (для 5-летней перспективы использования препаратов). При увеличении сроков использования БПП экономически целесообразнее последовательность SS- МТ- Gold для обоих случаев.
Заключение. Показана возможность использования моделей Маркова для решения вопроса о рациональной терапии РА с экономической и клинической точки зрения.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>rheumatoid arthritis</kwd><kwd>Markov's model</kwd><kwd>basic therapy</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ревматоидный артрит</kwd><kwd>модель Маркова</kwd><kwd>базисная терапия</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Augustovski F. A., Cantor S. В., Thach С. Т., Spann S. J. Aspirin for primary prevention of cardiovacular events. J. Gen. Intern. Med. 1998; 13: 824-835.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Kwok Y. S., Kim С. Medical therapy or coronary artery bypass graft surgery for chronic stable angina: an update using decision analysis. Am. J. Med. 2001; 111 (2): 155-156.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Lafata J. E., Martin S. A., Kaatz S., Ward R. E. J. The costeffectiveness of different management strategies for patients on chronic warfarin therapy. J. Gen. Intern. Med. 2000; 15 (1): 31-37.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Verburg R. J., Sont J. K., Vliet Vlieland T. P. et al. High dose chemotherapy followed by autologous peripheral blood stem cell transplantation or conventional pharmacological treatment for refractory rheumatoid arthritis? A Markov decision analysis. J. Rheumatol. 2001; 28 (4): 688-690.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Wong J. В., Ramey D. R., Singh G. Long-term morbidity, mortality, and economics of rheumatoid arthritis. Arthr. and Rheum. 2001; 44 (12): 2746-2749.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Albert D. A., Aksentievitch S., Hurst S. et al. Modeling therapeutic strategies in rheumatoid arthritis: use of decision analysis and Markov models. J. Rheumatol. 2000; 27 (3): 644-652.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Сигидин Я. А., Лукина Г. В. Новые подходы к анализу патогенеза и патогентической терапии ревматоидного артрита. Науч.-практ. ревматол. 2001; 5: 4-11.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Pavelka К., Forejtova S., Pavelkova A. et al. Analysis of the reasons for DMARD therapy discontinuation in patients with rheumatoid arthritis in the Czech and Slovak Republics. Clin. Rheumatol. 2002; 21 (3): 220-226.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Swierkot J., Szechinski J., Wiland P. Five year clinical evaluation of treatment efficacy with methotrexate. Pol. Arch. Med. Wewnet. 2000; 103 (5-6): 267-275.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Maetzel A., Wong A., Strand V. et al. Meta-analysis of treatment termination rates among rheumatoid arthritis patients receiving disease-modifying anti-rheumatic drugs. Rheumatology (Oxford) 2000; 39 (9): 975-981.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Hilliquin P., Laoussadi S., Menkes С. J. Treatment of rheumatoid polyarthritis with methotrexate. Rev. Rhum. Mai. Osteoartic 1991; 58 (6): 419-426.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Menninger H., Herborn G., Sander O., Blechschmidt G. A 36 month comparative trial of methotrexate and gold sodium thiomalate in the treatment of early active and erosive rheumatoid arthritis. Br. J. Rheumatol. 1998; 10 (37): 1060-1069.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Merkesdal S., Ruof J., Mittendorf T. et al. Gesundheitsokonomische Forschung im Bereich der chronischen Polyarthritis. Z. Rheumatol. 2002; 61: 21-29.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>American College of Rheumatlogy Subcommittee on Rheumatoid Arthritis Guidelines. Arthr. and Rheum. 2002; 46 (2): 328-346.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Wolfe F., Albert D. A., Pincus T. A survey of United States rheumatologists concerning effectiveness of disease-modifying antirheumatic drugs and prednisone in the treatment of rheumatoid arthritis. Arthr. Care Res. 1998; 11: 375-380.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
